如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？ 期待大佬们深入浅出的讲解。从CNN到GCN的联系与区别—GCN从入门到精（fang）通（qi） 1 什么是离散卷积？CNN中卷积发挥什么作用？了解GCN之前必须对离散卷积（或者说CNN中。
如果对机器学习仅是以应用为目的的话，到底需要多少数学…，比如说微分流形，代数拓扑，泛函之类的需要懂吗？ 不请自来，我本人就是从数学转到数据科学上来的，是完全以应用为目的学的机器学习。本科加PHD九年中，数…
第2代计算机的特点是什么？ 第二代计算机的特点：采用晶体管，出现高级语言 第二代计算机的特点：采用晶体管，出现高级语言 中央处理单元CPU结构：算术单元，控制单元，存储单元 硬盘的物理结构，由。
大学本科数学专业的，都要学哪些科目？ 专业基础类课程：解析几何（大一上学期）数学分析I（大一上学期）数学分析II（大一下学期）数学分析III（大二上学期）高等代数I（大一上学期）高等代数II（大一下学期）常。
Kolmogorov（柯尔莫哥洛夫）至少让实用概率论停滞了三四十年，试评价这一观点？ 有问题，上知乎。知乎是中文互联网知名知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和。
《概率论》的学习对所从事的工作的意义与作用是什么？ 研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然。
