什么是XBar-R控制图和XBar-S控制图
SPC控制图中有的用系数A2，D3，D4算控制线，有的用3倍标准差来算，到底哪个是准确的？区别在什么？
spc 图的标准差是怎么计算的 计算标准偏差时要使用一批样本中的每个数据，而极差只涉及一批样本中最大和最小两个数据，未能考虑该批中的其他数据信息，因此均值标准差控制图提供的信息比均值极差控制图更丰富。通过分析可得，对不同的样本数据个数n，均值极差控制图与均值标准差控制图的相对效率之比如下表所示：总之，在每批样本数据量较小时，使用均值极差控制图或者均值标准差控制图差别不大。如果每批样本量大于10，则应该使用均值标准差控制图，而不要使用均值极差控制图。若每批样本只有一个数据，则应选用单值-移动极差控制图。如想了解更多信息请登录搜盈飞无限，登陆官网，您可以了解更多关于质量管理的最新资讯。
SPC（品质）的X值R值怎么得来，得到后又如何计算CPK和PPC，请详细说明计算方法，还会加分，谢谢！
怎么画均值极差控制图(Xbar-R)？ 我在spconline_com_cn网站上找了一些资料，你参考一下在使用均值极差控制e68a84e8a2ad7a686964616f31333337393632图之前，必须作几点适当的准备：准备工作的第一项是要确定作图的特性.确定均值极差控制图(Xbar-R)的特性，首先要考虑顾客的需求，例如顾客在图纸中明确要求的SPC重点控制项目，可以优先考虑作为均值极差控制图(Xbar-R)的重点质量特性.还要考虑当前的潜在问题，比如质量问题比较突出的区域，可以优先考虑.另外，当特性之间有明显的相关性是，可以考虑控制这些相关特性的某一项，或是少数几项，这样可以提高效率.例如，在冲压过程中，很多尺寸之间存在一定的关系，因为模具决定了这些尺寸之间的比例，因此，我们无需对所有尺寸进行控制，只需要选择部分特性进行分析就可以了.准备工作的第二项是确定测量系统.在进行均值极差控制图(Xbar-R)绘制前，对测量系统进行分析是必要的.因为测量系统的变差过大，会导致产品测量值与真实值的差异过大，从而影响我们对于生产过程的决策.所以，先确定测量系统的变差是否可接受，然后，确定相应的测量人员，仪器设备，使用标准化的测量程序进行产品测量，以确保测量系统的变差最小化.接下来详细说明一下均值极差。
控制图上下控制界限的怎么确定？ 控制图上下2113控制界限通常设定在±3标准差的5261位置。4102图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，1653Central Line）、上控制线（UCL，Upper Control Line）和下控制线（LCL，Lower Control Line），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（Control Line），通常控制界限设定在±3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图（包括计件控制图和计点控制图）。它们分别适用于不同的生产过程。每类又可细分为具体的控制图，最初主要包含七种基本图表。一、计量型控制图包括：1、IX-MR（单值移动极差图）2、Xbar-R（均值极差图）3、Xbar-s（均值标准差图）二、计数型控制图包括：1、P（用于可变样本量的不合格品率）2、Np（用于固定样本量的不合格品数）3、u（用于可变样本量的单位缺陷数）4、c（用于固定样本量的缺陷数）利用样本的平均值及极差R推断总体的μ和σ时，由于总体构成的不均匀性以及抽样误差的存在，及R的。
QC七大手法 1、复QC旧七大手法：特性要因分析图制、bai柏拉图、du查检表、层别法、散zhi布图、直方图、管制图。dao2、QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。扩展资料：一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。二、成功条件1、企业最高主管的高度重视。2、要有专门的品质管制技术人员。3、要有全员的品质管制普及教育，提高全员品质意识。4、要有健全的品管组织。参考资料来源：－QC
QC七大手法如何运用 QC老七大手法：检查表—收集、整理资料；排列图—确定主导因素；散布图—展示变数之间的线性关系；因果图—寻找引发结果的原因；分层法—从不同角度层面发现问题；直方图—展示过程的分布情况；控制图—识别波动的来源。QC新七大手法：关联图法—TQM推行，方针管理，品质管制改善，生产方式，生产管理改善KJ法—开发，TQM推行，QCC推行，品质改善系统图法—开发，品质保证，品质改善矩阵数据分析法—开发，品质改善，品质保证矩阵开数解析法—企划，开发，工程解析PDPC法—企划，品质保证，安全管理，试作评价，生产量管理改善，设备管理改善箭法图解法—品质设计，开发，品质改善1897年，意大利学者柏拉图分析社会经济结构，发现绝大多数财富掌握在极少数人手里，称为“柏拉法则”。美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上，创出了“Vital Few，Trivial Many”(重要的少数，琐细的多数)的名词，称为“柏拉图原理”。柏拉图法的涵义：影响产品质量的因素很多，但这些因素中有的起关键作用，有的只起次要作用，如何从众多因素中找出起关键作用的因素？通过绘制柏拉图，将这些影响因素并用一个图来表达，就能够找到这种关键因素，然后再分别运用不同的管理方法加以解决。柏拉图法是。
QC七大手法
UCL/CL/LCL分别代表什么，怎么计算？ SPC管制图「管制图」：是实施质量管理作业时，最有效最快速的工具之一，它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的，它不但能控制制程中质量，且能分析判定制程。
