在深度学习中如何通俗理解梯度下降法？ 一个复杂的损失函数图像（图源：https：//www.cs.umd.edu/~tomg/projects/landscapes/） 正如你所看到的，到处都是局部极小值点。梯度下降挑战之二：鞍点 关于梯度下降的。
对数损失函数是如何度量损失的？ 对于损失函数，像用平方损失函数 L(Y，f(X))=(Y-f(X))^2或者绝对值损失函数都十分直观，但是对数损失…
深度学习中有哪些常用损失函数(优化目标函数)？ 深度学习中包含各种各样的任务，在学术界和工业界也经常需要对优化目标进行改进，那么都有哪些常用的呢？
xgboost原理？ 前几天我在kaggle时，接触到了XGBoost，然后看了陈天奇的论文和PPT，于是写了下面这篇博客，算是为了给自…
Adaboost可不可以使用其他的损失函数？ Adaboost是通过最小化指数损失，得到基分类器的权重和对样本分布进行更新。那么，Adaboost 可不可以使用…
