数据分析师与数据挖掘工程师，分别有什么从业要求？ 数据挖掘工程师是算法岗吗

有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答？ 数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点：根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A：做科研：这里的科研相对来说比较概括，属于技术型的相对高级级别，需要对开发、数据分析的必备基础知识。B：算法工程师：主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色，你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C，C++，Java，Delphi等)和数据库原理和操作，对数据挖掘基础课程有所了解，读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后，如果对程序比较熟悉的话并且时间允许，可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析，也可以参考如《数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C：数据分析师：需要有深厚的数理统计基础，可以不知道人工。华为AI算法岗，美团数据挖掘岗和银联算法工程师该如何选择？ 选择很不难吧。首先排除银联，选择银联意味着跳槽不容易。其次华为和美团选，美团是互联网，华为是ICT，华为总体比美团累。有一点是必须要考虑到的，去美团你的岗位是确定的，去华为你的岗位是不定的，有可能会被分去做测试。另外美团的技术还不错，跳槽不难，关键看自己努力不。总的来说，如果是我，会选美团。ps：华为今年把我恶心了，必须带三方才能看岗位，之前对华为印象很棒啊。但是也不会去黑华为，公司做这么大，必定有他的厉害之处，只是我不想去！你认为数据挖掘、数据工程师、AI、数据分析和算法属于程序员的范畴吗？为什么？ 这个问题应该没有标准答案，大家的看法不一定会一致，我说说我自己的看法吧，数据工程师和算法工程师偏向程序员，需要自己写代码去分析自己的数据（顺便说一下，写SQL也应该是程序员），完成自己设计的算法，而AI工程师大多都偏向于调参，真正能够从头设计AI产品的大神并不多，但AI工程师至少是一个普通的程序员，只是不一定是真正的AI程序员。个人看法而已。数据挖掘工程师和算法工程师的区别是什么？如何在算法领域深入发展？ 三年前从数据挖掘工程师转到算法工程师，感觉工作内容似乎没什么变化，都是写些规则，难道是跳槽太多没做…推荐算法工程师与数据挖掘工程师有什么区别？它们日常工作内容有什么不同？ 工业界的算法工程师是这样工作的：问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。

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