数字图像处理图像滤波中的锐化在空间域和频域分别指什么？ 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。
图像噪声的频率是多少 这个栏目里光顾的人一般善于PS，可以把红的变成蓝的，但是这个问题你最好到理科高手出没的地方提，比如：知识人>；问题分类>；科学技术与学问>；工程技术>；电子
学习数字图像处理应该学哪些内容，流程是怎样的。
关于空间域到频率域的转换 频率 指的是空域中像素值 变化 的快慢的程度.举个简单的例子，假定我们只考虑RGB中的R，我们的图像是一维的，共有2^n个像素，这样，低频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较慢，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较小.高频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较快，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较大.低频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，的颜色值都是一个数，比如R=128全程.这样图像就是一条直线，没有一点波动，频率为0.高频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，每相邻两点的颜色值都不相同，比如R=0对于所有的奇数像素，而.R=255对于所有的偶数像素，这样周期就是2个像素，频率为2^(n-1).注意频率只和变化的次数有关，而不是幅度，如果R=1对于所有的偶数像素，频率仍为2^(n-1).所以，频率 衡量的是变化的“快慢”程度.这个“快慢”可以是相对于时间，或相对于空间，取决于问题所定义的度量空间.
数字图像处理的问题 什么是空域滤波 什么是频域滤波 区域的概念是什么 空域滤来波是指图像平面本身，这类方法直接对图像的像素进行处理。频域滤波是变换域滤波的一种，它是指将图像进行变换后（频域是指经过傅里叶变换之后），在变换域中对图像的变换系数进行处理（滤波），处理完毕后再进行逆变换，获得滤波后的图像。扩展资料：数字图像处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接源在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且zhidao许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。参考资料来源：_数字图像处理
数字图像里的频域到底怎么解释？挺深奥的概念，总找不到比较容易懂的解释 图像里面的频域 你先要理解一维的频域是什么 为什么（1，-1）是高频 而（1，1）是低频 直观地说频率是表…
数字图像处理的问题 什么是空域滤波 什么是频域滤波 区域的概念是什么 空域是指图像平面本身，空域滤波这类方法直接对图像的像素进行处理。频域滤波是变换域滤波的一种，它。
