Visual C++数字图像处理技术详解怎么样 关于数字图像处理还是多看些算法类的吧，语言不成问题的。对于图像的处理如果不是应用建议用matlab进行研究实验。
Visual C++数字图像处理技术详解的目录 前言第一篇 数字图像处理编程基础第1章 Visual C++图像处理基础1.1 visual C++概述1.2 数字图像处理的研究内容及应用领域1.3 颜色模式和调色板1.3.1 颜色模式1.3.2 Windows调色板1.4 数字图像文件格式1.4.1 BMP文件格式1.4.2 其他文件格式1.5 使用visual C++处理数字图像的基本方法1.5.1 使用GDI+处理数字图像1.5.2 使用DIB处理数字图像1.5.3 使用自定义类CDib处理数字图像1.6 综合实例—图像浏览器1.7 实践拓展第二篇 数字图像处理核心技术第2章 图像几何变换2.1 图像位置变换2.1.1 图像平移2.1.2 图像旋转2.1.3 图像镜像2.1.4 图像转置2.2 图像尺度变换2.2.1 图像缩放2.2.2 插值算法2.3 综合实例—魔镜2.4 实践拓展第3章 图像正交变换3.1 基本正交变换3.1.1 离散傅里叶变换3.1.2 离散余弦变换3.1.3 离散沃尔什变换3.2 特征变换3.2.1 K－L变换3.2.2 SVD变换3.2.3 小波变换3.3 综合实例—特征提取3.4 实践拓展第4章 图像增强4.1 灰度变换增强4.1.1 线性灰度增强4.1.2 分段线性灰度增强4.1.3 非线性灰度增强4.2 直方图增强4.2.1 直方图统计4.2.2 直方图均衡化4.2.3 直方图规定化4.3 图像平滑4.3.1 邻域平均法4.3。.
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Visual C++数字图像处理技术详解怎么样 你好，如果是初学者，且VC图形化编程不熟练的话，我建议你先学matlab图像处理，因为这会省去你好多血VC+的时间。matlab的图像处理库非常强大，而且有良好的界面。你可以先学原理，用matlab搞懂原理，再转VC+，用openCV什么的再做。谢谢，望采纳
急需\ ATL也很先进，但是用来进行COM/Activ eX开发的；基于ATL的WTL也不错，可惜是非官方作品，也未必比VCL先进。微软最近提出 了C#(读作C Sharp)语言方案，但那属于和Java同一类。
Visual C++数字图像处理技术详解。
什么是计算机图像处理，数字图像处理技术主要包括哪些内容.（三步） 图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理.图像处理的基础是数学，最主要任务就是各种算法的设计和实现.目前，图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用.如通讯技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等等.根据应用领域的不同要求，可以将图像处理技术划分为许多分支，其中比较重要的分支有：①图像数字化：通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式.③图像的增强和复原：主要目的是增强图像中的有用信息，削弱干扰和噪声，使图像清晰或将转化为更适合分析的形式.③图像编码：在满足一定的保真条件下，对图像进行编码处理，达到压缩图像信息量，简化图像的目的.以便于存储和传输.④图像重建：主要是利用采集的数据来重建出图像.图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等.⑤模式识别：识别是图像处理的主要目的.如：指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容.当今的模式识别方法通常有三种：统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法.⑥计算机图形学：用计算机将实际上不存在的，只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来.
数字图像处理技术的几个常见术语，本文介绍数字图像处理技术的几个常见术语，对其含义进行简单介绍。
visual c++ 数字图像处理技术详解怎么样
学习《visual c++ 数字图像处理》和杨淑滢的《图像模式识别》需要C++什么水平 需要较高的水品，平常的一般while，if，switch等是基础的基础。这两本书用的比较多的是文件、指针、结构体、共用体和链表的知识比较多。尤其是文件指针和数组，用的非常多。
