指数分布f(x)=入e(-入x）(-入x是指数）x＞0 0 其他 证明指数分布的数学期望是1/入
指数分布的数学期望怎么计算？ 抛砖引玉，如有问题，感谢指出，不胜感激。已知连续型随机变量 服从指数分布：则随机变量 的概率密度函…
指数分布 期望 方差是怎么证明的 首先知道EX=1/a DX=1/a^2指数函数概率密度函数：f(x)=a*e^(ax)，x>；0，其中a>；0为常数.f(x)=0，其他有连续行随机变量的期望有E(X)=∫|x|*f(x)dx，(积分区间为负无穷到正无穷)则E(X)=∫|x|*f(x)dx，(积分区间为0到正无穷)，因为负无穷到0时函数值为0.EX)=∫x*f(x)dx=∫ax*e^(-ax)dx=-(xe^(-ax)+1/a*e^(-ax))|(正无穷到0)=1/a而E(X^2)=∫x^2*f(x)dx=∫x^2*a*e^(ax)dx=-(2/a^2*e^(-ax)+2x*e^(-ax)+ax^2*e^(-ax))|(正无穷到0)=2/a^2，DX=E(X^2)-(EX)^2=2/a^2-(1/a)^2=1/a^2即证。主要是求积分的问题，证明只要按照连续型随机变量的期望与方差的求法公式就行啦。
常见分布的数学期望和方差 常见的有正态分布，二项分布，指数分布，均匀分布正态分布N~（a，b)EX=a DX=b二项分布B~（n，p)EX=np DX=np(1-p)指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一均匀分布 在（a，b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\\12
指数分布随机变量的数学期望怎么求 由于积分符号打不出来用$代替，$udv=uv-$vdu，这是分布积分公式，你查一下就知道了，高数书上册第四章第三节分部积分法里有详细解释，顺便感谢题主的图片我的问题也解决了！
用一次分部积分法就出来了。波士顿大学 精算理学硕士在读 用一次分部积分法就出来了。分部积分 发现 等你来答 ？ 加入知乎 概率论 指数分布的数学期望怎么计算？。
关于指数分布的数学期望
指数分布的期望和方差 期望2113值：方差：指数分布可以5261用来表示独立随机事件发生的时4102间间隔，比如旅客进机场1653的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）也可以用指数分布来近似。因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生之间的间隔，即等待时间。如果平均每个小时接到2次电话（λ=2），那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。扩展资料(1)随机变量X的取值范围是从0到正无穷；(2)密度函数极大值在x＝0处，即f(x)＝λ；(3)密度函数曲线随着x的增大，迅速递减；λ越大，密度函数曲线在零点附近越高，下降越急速；(4)λ越大，分布函数曲线在零点附近越高，上升越急速，更早达到天花板（即p=1）；熟记，指数分布的期望值和方差为μ＝1/λ，σ2＝1/λ2。参考资料来源：-指数分布
指数分布的数学期望是什么？ 是1/λ，我查过书了，没错的
