程序员怎么转行从事大数据？ 我是一名 C/C++ 程序员，想转行从事大数据行业；想请教下，IT 在大数据领域主要担任哪方面职能？我又该如何…
Java工程师转大数据难度高吗？ 如果要学习大数据，不管你是零基础，还是bai有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开du发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由zhijava来开发的。如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的dao编程语言是不同的。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。大数据是需要回一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以答选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。
程序员怎么转行从事大数据 不用转行，只要你开发的软件有人用，产生有效，有用的大量数据，并有资格保存到大数据中心的，也算是大数据行业了
985硕士失业，转行数据分析/挖掘好难，有点绝望，有没有相关经历的过来人给点职业发展建议？
程序员又被人们戏称为“程序猿”，虽然薪资不低却依然掩饰不住悲催的命运：加班、单身成了这一职业的代名词。而最重要的，是职业发展限制性较高，常常有程序员忧虑自己的职业只是一碗青春饭。而正在这时候，大数据时代来临了，程序员们仿佛看到了希望的曙光，想要投身大数据行业。那么，程序员转行大数据是个明智的选择吗？除去个人因素，大数据的确具有十分强大的发展潜力。从国家政策到国内各大企业的重视程度，无一不在为大数据时代的腾飞积蓄着力量。而且，不同于传统的IT行业，大数据行业其实更像是一个工具，也可以说是各行各业的一个神器。它的应用范围十分广泛，几乎360行，行行都能利用大数据分享到不小的红利。大数据技术能够精准地引导企业进行企业决策，把企业从传统的“凭经验吃饭”的套路中解脱出来。从此以后，再也没人说“嘴上无毛，办事不牢”了，经验代表过去，而大数据代表着未来。大数据工程师经过多年的历练，说是企业的“军师”也不为过。而广泛的行业范畴更为大数据专业人才提供了无限的可能。可以说，大数据给了人们一个更广阔的发展空间，无限的发展可能。而相比之下，程序员的发展空间就会显得局促很多。其实，任何行业都不是一味的。
转行数据挖掘有那么难吗，都准备好几个月了 数据挖掘不错，在国外很流行，应用很多，在国内还好，我相信在未来很有前景的人工智能与认知科学，算法与程序理论，计算复杂性与计算理论，如果你想读到博士的话可以考虑 。
985硕士失业，转行数据分析/挖掘好难，有点绝望，有没有相关经历的过来人给点职业发展建议？ 1：1、数据分析和数据挖掘是两个完全不同导向的职位，其中后者的门槛要高得多。如果你想从事数据+业务的.
程序员转行做大数据可以吗，会有什么困难吗？ 会有一些困2113难，因为跟自己之前编写程序5261的工作是不一样的，4102大数据管理是一个广泛的概1653念，包括用于收集、存储、治理、组织、管理和交付大型数据存储库的策略、过程和技术。它可以包括数据清理、迁移、集成和准备，以便在报告和分析中使用。
上了年纪的大多数程序员都转行了吗？ 平均年龄26，阿里平均年龄28，排除少数程序员当了管理，升职架构师，cto.，上了年纪的大多数程…
