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是否存在某函数来表示一个连续函数类似于“方差”的特征量? 什么随机变量的数学期望大于方差

2021-03-09知识11

1、随机变量X和Y的差的数学期望与数学期望的差有什么关系吗?和、积、商呢? 1、x和y的差的数学期望等于各自数学期望的差,和跟差一样;乘积、商也是一样,不过要求x和y要相互独立才可以,而差、和对x和y没什么要求.2、它们都相等.因为x和y是对立事件,一定相互独立.3、它们跟上面一样,只不过要注意乘积和商,它们成立时有条件的,那就是要求两个或多个随机变量要相互独立.

什么是随机变量的数学期望值 在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等.(换句话说,期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.)

设随机变量X,Y的数学期望都是2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5,则根据切比雪夫不等式P{|X-Y|≥6}≤______. 令Z=X-Y,则:E(Z)=E(X)-E(Y)=0,D(Z)=D(X-Y))=D(X)+D(Y)-2COV(X,Y)=1+4-2?12?D(X)D(Y)=3,于是有:P{.X?Y.≥6}=P{.Z?E(Z).≥6}≤D(Z)62=112.

是否存在某函数来表示一个连续函数类似于“方差”的特征量? 什么随机变量的数学期望大于方差

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