你是如何自学 Python 的？
python中r'什么意思 Python与R的区别和联系1、区别Python与R的区别是显而易见的，因为R是针对统计的，python是给程序员设计的。2012年R是学术界的主流，但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。所以有人说：Python=R+SQL/Hive，并不是没有道理的。Python的一个最明显的优势在于其胶水语言的特性，很多书里也都会提到这一点，一些底层用C写的算法封装在Python包里后性能非常高效(Python的数据挖掘包Orange canve 中的决策树分析50万用户10秒出结果，用R几个小时也出不来，8G内存全部占满)。但是，凡事都不绝对，如果R矢量化编程做得好的话（有点小难度），会使R的速度和程序的长度都有显著性提升。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面，无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。相比之下，Python之前在这方面贫乏不少。但是，现在Python有了pandas。pandas提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法。因此，可以高效处理非常大的时间序列。
cvresize 怎么对一个数组重采样 格式一：B=cumsum(A)这种用法返回数组不同维数的累加和。如果A是一个向量，cumsum(A)返回一个向量，该向量中第m行的元素是A中第1行到第m行的所有元素累加和；如果A是一个矩阵，cumsum(A)返回一个和A同行同列的矩阵，矩阵中第m行第n列元.
求问 SSRC SSRCX PPHS SOX这几个重采样器之间有什么区别？ http：// foobar2000.xrea.jp/inde x.php？DSP#cbeb513f PPHS与SOX都属于ASRC，SOX插件来源于Sound eXchange project，http：// sox.sourceforge.net/ 我从来没用过PPHS，所以不。
怎么使用Python中Pandas库Resample，实现重采样，完成线性插值 #python中的pandas库主要有DataFrame和Series类(面向对象的的语言更愿意叫类)DataFrame也就是数据框(主要是借鉴R里面的data.frame)，Series也就是序列，pandas底层是c写的 性能很棒，有大神做过测试 处理亿级别的数据没问题，起性能可以跟同等配置的sas媲美DataFrame索引 df.loc是标签选取操作，df.iloc是位置切片操作print(df[['row_names'，'Rape']])df['行标签']df.loc[行标签，列标签]print(df.loc[0：2，['Rape'，'Murder']])df.iloc[行位置，列位置]df.iloc[1，1]#选取第二行，第二列的值，返回的为单个值df.iloc[0，2]，：]#选取第一行及第三行的数据df.iloc[0：2，：]#选取第一行到第三行（不包含）的数据df.iloc[：，1]#选取所有记录的第一列的值，返回的为一个Seriesdf.iloc[1，：]#选取第一行数据，返回的为一个Seriesprint(df.ix[1，1])#更广义的切片方式是使用.ix，它自动根据你给到的索引类型判断是使用位置还是标签进行切片print(df.ix[0：2])DataFrame根据条件选取子集 类似于sas里面if、where，R里面的subset之类的函数df[df.Murder>；13]df[(df.Murder>；10)&(df.Rape>；30)]df[df.sex=u'男']重命名 相当于sas里面的rename R软件中reshape包的中的rename。
