要做数据挖掘工程师要学什么专业？？？ 要做数据挖掘工程师要学什么专业？如果你是指本科，好像最近某个大学开了数据科学的专业，考研的话，和计算机，数学，统计学相关的专业都有可能涉及数据挖掘
阿里巴巴招聘职位中的数据研发工程师，数据分析师，数据挖掘工程师有什么大的区别？ www.afenxi.com 首席科学家 31 人赞同了该回答 数据分析师 基于业务，通过数据分析手段发现和分析业务问题，为决策作支持。数据挖掘工程师 偏技术，通过建立模型、算法、。
大数据挖掘工程师应具备哪些技能？ 首先，2113我们可以从数5261据获取、数据存取、数据4102清洗、数据1653挖掘分析、数据可视化、版数据报告等几个方面入手权。具体涵盖以下技能：1、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、防火墙、Shell编程等。2、Java 开发，掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。4、Hadoop、Hive、HBase、Scala、Spark、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。6、Excel、Mysql、Python等数据采集，数据存取分析挖掘工具和技术。7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。关于大数据挖掘工程师应具备哪些技能，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
数据挖掘工程师的对口大学专业是什么？ 数据挖掘工程师就业前景很好，不知其对口专业应该学习什么，该职业统计学，计算机，数学都有涉及。
数据挖掘工程师一般都做什么？ 数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步
数据挖掘工程师和hadoop工程师那个发展空间更大一些？ 数据挖掘工程师 是不是也要 懂 hadoop？ 个人理解，hadoop工程师偏向管理数据，数据挖掘工程师偏向从数据里提取有价值的信息，数据挖掘的准确性有很大部分是由可供分析的数据量程度决定的，所以离了大规模数据的。
数据挖掘工程师是干什么的 数据挖掘指的是在长2113期积累5261的数据中分析和挖掘有价值的信息以供决4102策。这个概念主要1653还是因为ERP（企业资源计划）和OA(办公自动化)软件系统的广泛使用和发展的基础上出现的一个概念。因为企业在使用这些软件系统的过程中，虽然运营的状态和管理以及成本有很大的节约，大大提高了企业的运营效率，可是这些系统却只能对企业的状态和管理进行一个状态性的记录，对长期记录下来的这些数据的分析和在挖掘能力是非常有限的，虽然众多软件供应商想出各种办法来利用其这些数据，比如出各种报表甚至自定义的报表，可是仍然受制于ERP和OA本身设计的缺陷，因为它们原本就不是设计来做数据分析的。
怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生，成长为数据挖掘工程师？ 1：雖然我現在不做數據挖掘了，但做的是Quant，也算是更寬泛的數據分析吧…所以只能從我的個人經驗.
毕业后想从事数据挖掘和数据分析方面的工作，需要考什么证书，或者需要做什么必要的准备？ 我目前在德国留学，在本领域有没有国际通用的一些证书之类的
毕业想当一名数据挖掘工程师，现在怎么准备？ http：//blogger.org.cn/blog/more.asp？name=DMman&id=26061数据挖掘新手常见疑问解答(1)数据挖掘青年以下为blog主人的回复：这种情况很常见，而且我觉得这时更是一个锻炼和培养自己能力的好机会。就我个人的经历来说，读书的不同阶段都是培养自己不同能力的过程：读本科时是打基础，掌握相关学科专业的最基本知识，这时是老师告诉自己要做什么以及教会自己怎么做，然后自己把它做出来；读硕士时则强化了解决问题的能力，导师告诉我要做什么，而我则需要找出方法来把它做出来；读博士时最主要的是培养自己发现问题的能力，发现研究领域内值得研究的而且尚未解决的问题，然后再设法去解决它。这时你会发现，其实你想到的问题，常常已经有人想到了；你想到的一些解决方法，也有国内外的同行已经做过尝试。这个阶段常常是让人有些气馁，因为感觉不知该做什么，而发现问题就是这个阶段最重要的能力培养。当然，不同的人会在不同的阶段培养这些能力，有的朋友聪明而且勤奋，可能会很快跨越这三个阶段，而有的人则可能需要很长的时间。就你的问题，其实是导师已经基于他对这个研究领域的理解，给你指了一个方向。这个方向或许有意义，或许价值不大，其实对你来说不是最重要的问题。
