抽象的概念？ 词典解释读音：2113chōu xiàng英文：abstraction、abstract、unseen解释52611：从许多事物中，舍弃个别的、非4102本质的属性1653，抽出共同的、本质的属性的过程，是形成概念的必要手段。①朱光潜《形象思维在文艺中的作用和思想性》：“抽象就是‘提炼’，也就是毛泽东同志在《实践论》里所说的‘将丰富的感觉材料加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的改造制作工夫。②何满子《文学呈臆编·道德、时代思潮与爱情》：“因此，拿保尔·柯察金的爱情和这对情人相比，正像拿电风扇和电熨斗相比，只能抽象出它们的共同点是家用电器。解释2：不能或没有具体经验到的，只是理论上的；空洞不易捉摸的。与“具体”相对。①瞿秋白《饿乡纪程》七：“他们大家本不懂得‘文化’这样抽象的名词，然而却有中俄文化融会的实效。②冰心《寄小读者》七：“她的爱是温和妩媚的。我对她的爱是清淡相照的。这也许太抽象，然而我没有别的话来形容了。基本概念抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征，而舍弃其非本质的特征。例如苹果、香蕉、生梨、葡萄、桃子等，它们共同的特性就是水果。得出水果概念的过程，就是一个抽象的过程。要抽象，就必须进行比较，没有。
“作为概念，物质本身是纯粹的思想创造物和纯粹的抽象”.这一观点是（ ）. 应该选D这是恩格斯的原话（也许是列宁的，记不清了）.请注意这里的限定词是“作为概念”，也就是说，作为一个哲学概念，”物质“只不过是从各种具体事物中抽象出来的.真实存在的只有具体事物，而不是抽象的物质概念.这里体现的原理是普遍性寓于特殊性之中.如果没有限定词，这句话当然是错的
大数据华而不实么？大数据的本质是什么？ 大数据是否只是一个很空的概念和口号？若干年前就存在的东西，为什么现在这么火。现在是个人，言必称大数…
抽象数据类型与数据结构有什么具体的区别和联系 数据结构呢，总是为了完成一个功能或者目的写程序，但不管什么程序、代码实际上都是一些指令的集合，说白了就是在描述“怎么做”，而光知道怎么做还只是问题的一半，还要知道“做什么”，也就是刚才那些指令的对象是谁，自然肯定是相关的数据，比如说学生信息管理中，指令是增加学生，那他的对象就是学生信息这种数据，指令是成绩统计，那对象就是学生的成绩数据，而在我们的程序中，数据也必须要有一种很明确的组织表示方式，只要这样我们才能在这种具体明确的实体上编写指令，比如说学生数据可以定义为一个多维的数组，只有这样我们再写增加学生时，才能知道具体增加就是增加一个数组元素并未其赋值。所以数据结构就是相互之间有联系的具有某种组织方式的数据集合。抽象数据类型相比较数据结构要具体一些，我们光有了数据结构还不够，因为数据是各种各样的，对于不同数据，我们能采取的方法也不一样，比如说学生数据可以增减，成绩数据可以进行算数运算，但是为什么说抽象呢，也就说他并不是具体整型还是字符型这种基本类型，而是我们根据我们要解决的实际问题，对应现实世界所描述的一种和现实世界中的实体对应的数据类型，而且这种抽象的数据类型还包括能够对于。
数据结构里抽象数据类型定义有什么用？ 使人们能够独立于程序的实现细节来理解数据结构的特性。抽象数据类型通常是对数据的某种抽象，定义了数据的取值范围及其结构形式，以及对数据操作的集合。例如，各种高级程序设计语言中都有“整数”类型，尽管e69da5e887aae799bee5baa6e79fa5e9819331333433623665它们在不同处理器上实现的方法不同，但对程序员而言是“相同的”，即数学特性相同。从“数学抽象”的角度看，可称它为一个“抽象数据类型”。抽象数据类型的特征是将使用与实现分离，从而实行封装和隐藏信息。抽象数据类型通过一种特定的数据结构在程序的某个部分得以实现，只关心在这个数据类型上的操作，而不关心数据结构具体实现。扩展资料数据结构里将问题通过实体分析，分层分类地实现抽象数据类型，从而进行简单应用编程（基于对象编程）以数据抽象为主的抽象编程。这种抽象编程，通过数据类型复用，方便编程，方便维护和扩展，其效果比过程化编程更好编程语言中没有许多具体的数据类型要解决实际问题，很大部分工作是要建立数据模式与实际问题的对应，也就是建立抽象数据类型的过程对象化编程就是基于分层分类的抽象数据类型之具体编程，它能更好地实现数据结构和算法，便是将N.Wirth的程序公式。
大数据是个什么概念！ 现代社会的技术水平的提高，任何事件、情况的数据都可以储存、读取。其代表就是云端
什么是具象？什么是抽象？这两个概念有何不同？谁能用最简单通俗的话，帮我解释下。具象是接近客观的自然对象，相对写实能够让人直接识别或较容易识别的一种艺术形式。。
大数据导论-思维、技术与应用 第1章 大数据时代概念 试读结束，如需阅读或下载，请点击购买>；原发布者：高校课程资源大数据导论第一章CONTENTS目录PART01什么是大数据PART05大数据技术概述PART02从IT时代到大数据时代PART06大数据应用实例PART03大数据的产生与作用PART07作业PART04大数据时代的新理念PART01什么是大数据大数据本身是一个抽象的概念。一般意义上来讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。什么是大数据目前，业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家都普遍认为，大数据具备Volume、Velocity、Variety和Value四个特征，简称为“4V”，即数据体量巨大、产生速度快、数据类型繁多和价值密度低。下面对每个特征分别作简要描述。数据体量巨大PB级→EB级→ZB级VolumeVelocity速度要求快数据输入输出速度BigData数据类型多样文本图像视频音频VarietyValue价值密度低商业价值高PART02从IT时代到大数据时代近年来，信息技术迅猛发展，尤其是是以互联网、物联网、信息获取技术、社交网络等为代表的技术发展日新月异，促使手机、平板电脑、PC等各式各样的信息传感器随处可见，虚拟网络快速发展，现实世界快速虚拟化，数据的来源及其数量正以前所未有的速度增长。从IT时代。
数学是抽象的，“抽象”到底是什么？名可名非常名，就说明了一切名，字，代号，言语，文学艺术，信仰，都是抽象的，不能实用。只有实际行动，实物才能实用。。
信息是数据抽象出来的什么？ 数据流图：简称DFD，就是采用图形方式来表达系统的2113逻辑功能、数据在系5261统内部的逻辑流向和逻辑变4102换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。数据流图的基本符号的意思：1.矩形表示数据的外部实体；2.圆角的矩形表示变换数据的处理逻辑；3.少右面的边矩形表示数据的存储；4.箭头表示数据流。数据流程图中有以下几种主要元素：数据流。数据流是数据在系统内传播的路径，因此由一组成分固定的数据组成。如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份证号、日期、目的地等数据项组成。由于数据流是流动中的数据，所以必须有流向，除了与数据存储之间的数据流不用命名外，数据流应该用名词或名词短语命名。数据源（终点）。代表系统之外的实体，可以是人、物或其他软件系统。对数据的加工（处理）。加工是对数据进行处理的单元，它接收一定的数据输入，对其进行处理，并产生输出。数据存储。表示信息的静态存储，可以代表文件、文件的一部分、数据库的元素等。数据流程图 是描述系统数据流程的工具，它将数据独立抽象出来，通过图形方式描述信息的来龙去脉和实际流程。为了描述复杂的软件系统的信息流向和加工，可采用分层的DFD。
