粗糙集理论的主要优势 粗糙集理论作为一种处理不精确(imprecise)、不一致(inconsistent)、不完整(incomplete)等各种不完备的信息有效的工具，一方面得益于他的数学基础成熟、不需要先验知识；另。
数据挖掘技术应用实例的目录 出版说明前言第1章 绪论1.1 数据挖掘的基本概念1.1.1 啤酒与尿布1.1.2 什么是数据挖掘1.1.3 数据挖掘的分类1.1.4 数据挖掘的特点和功能1.2 数据挖掘的过程1.2.1 数据准备1.2.2 数据选择1.2.3 数据预处理1.2.4 数据挖掘及模式评价1.3 数据仓库和数据挖掘1.3.1 数据仓库的概念和特点1.3.2 数据集市1.3.3 元数据1.3.4 数据仓库和数据挖掘的关系1.4 OLAP和数据挖掘1.4.1 OLAP的基本概念1.4.2 OLAP的操作1.4.3 OLAP的类别1.4.4 OLAP和0LTP的关系1.4.5 OLAP和数据挖掘的关系1.5 数据挖掘的应用领域1.6 数据挖掘研究现状1.6.1 商业应用1.6.2 支持平台数据展现1.6.3 使用成本1.6.4 挖掘算法1.7 本章 小结第2章 数据挖掘的常用技术2.1 决策树2.1.1 决策树的基本概念2.1.2 决策树的基本原理2.1.3 决策树的算法2.1.4 决策树的优势和劣势2.2 神经网络2.2.1 神经网络的基本概念2.2.2 神经网络的特征2.2.3 神经网络的分类和学习方式2.2.4 进化计算2.2.5 神经网络的优缺点2.3 关联规则2.3.1 关联规则的基本概念2.3.2 经典Apriori算法的描述2.3.3 AprioriTid算法2.3.4 FPtree算法2.4 聚类分析2.4.1 聚类分析的基本概念2.4.2 聚类。
公务员省考复习过程中，大量刷真题有必要吗？ 有必要，但前提是理论基础要打好。1.理论知识的重要性做题是为了检验我们的理论学习成果，所以要先学好理…
