在正态分布中，已知随机变量、标准差、均值，如何求概率 如果服从正态分布N(u.？^2)均值E(x)=u 方差D(x)=？^2所求概率F(x)=p(X≤x)=p((X-U)/？≤(x-U)/？))=fai(那个字母不会打)((x-U)/？)具体是多少就要查表了 查出（x-U)/？所对应的数就是概率俄对于你的补充我就无能为力了，不会用EXCEL.而且也不知道他里边有没有标准正态分布表
如何用MATLAB写出下面的求和函数n*f(n)n*f(n)，f(n)是自变量为n的单变量函数
两个随机变量函数Z=X+Y的概率密度推导。主要是变量替换这种思想，很不理解啊 卷积公式的推导过程知：“用 y=u-x 替换。也就是把y 换成u-x（y不是等于z-x吗，为什么还要用u-x替换？这里是将积分变量y换成U，u=y+x，而定积分换元要换限，当y=z-x 时，u=z，这样以来积分变量u的上限就变成z了。道这就是换元的目的，以z为上限的定积分就是z的函数，再根据密度函数和分布函数的关系就得到卷积公式。只要会用卷积公式就行，也就是连续型随机变量求和的分布时要用的公式。不必纠结推导过程。扩展资料：卷积在工程和数学上都有很多专应用：统计学中，加权的滑动平均是一种卷积。概率论中，两个统计独立变量X与Y的和的概率密度函数是X与Y的概率密度函数的卷积。声学中，回声可以用源声与一个反映各种反射效应的函数的卷积表示。电子工程与信号处理中，任一个线性系统的输出都可以通过将输入信号与系统函数（系统的冲激响应）做卷积获得。物理学中，任何一个线性系统（符合叠加原理）都存在卷积。参考资料来源：卷积_
两个随机变量独立，有不同的分布函数，如何求解两个随机变量求和的分布函数？ 有问题，上知乎。知乎，可信赖的问答社区，以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围，结构化、易获得的优质内容，基于问答的内容生产。
两个随机变量独立，有不同的分布函数，如何求解两个随机变量求和的分布函数？ 办法大概有2种：（1）定义法（2）生成函数法这2种方法，针对离散型 和 连续性 的随机变量 又有不同的处理…
自变量在求和上标，如何证明线性函数 急~~~ 没看懂的题意，不过证明线性，只需证明其中任何一部分都可用其余部分表示，数列有关的一般用不完全归纳法，函数这块y=AX+B，证明A，B是常数或者与X，Y无关的数都行/
myfun函数定义成功了，对其变量的输入都是向量，然后对myfun函数求和，组成一个新的函数 提醒一下：matlab低版本可能不支持中文路径。这还是单个元素的思路。修改for循环：a=points(1：25，1)b=points(1：25，2)Z=points(1：25，4)K=size(a)m0=10？m1=10？n=100y=0for。
两个随机变量函数Z=X+Y的概率密度推导。主要是变量替换这种思想，很不理解啊
