欧氏距离定义? n维空间点到直线的距离

在n维空间中有s条直线，那么它们之间最小的夹角最大可以达到多少？ CS Theory PhD(liutianren.com) 14 人赞同了该回答 考虑 n-dim 空间中有多少直线两两夹角至少为 n-dim 单位球的表面积是，每条过球心直线于球交于两点 每条直线周围 角度是。如何确定直线？ 数学上来说，任何一种空间中的“直线”概念都是定义出来的。假设有活在一个球面上的二维生物，它们可以定义两点之间距离最短的路径为直线，那么在我们三维空间中的生物看来，二维生物的直线是我们的曲线；而二维生物觉得我们的直线在它们那边是弯曲的。本质上来说是将这个空间嵌入理想的n维欧氏空间来做对比。广义相对论是通过假设光永远按照直线行走，然后引力场导致弯曲，实际上是用光来定义直线，然后把这个空间嵌入3维欧氏空间，从而可视化地表现引力场的作用。归根到底，什么叫弯曲完全取决于你的定义。希望采纳如何通俗地解释欧氏空间？ 有问题，上知乎。知乎，可信赖的问答社区，以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围，结构化、易获得的优质内容，基于问答的内容生产。证明：（高等数学）利用条件极值推导三维空间中点到平面的距离公式 设平面Ax+By+Cz+D=0上一点P(x，y，z)，及平面外一点M（x0，y0，zo)，设f(x，y，z)=(x-x0)^2+(y-y0)^2+(z-zo)^2+λ(Ax+By+Cz+D)fx=2(x-x0+λA=0，fy=2(y-y0)+λB=0，fz=2(z-z0)+λC=0，由以上得，(x-x0)/A=(y-y0)/B=(z-z0)/C=k，x=.标准差的解释 从几何学的角度出发，标准差可以理解为一个从 n 维空间的一个点到一条直线的距离的函数。举一个简单的例子，一组数据中有3个值，X1，X2，X3。它们可以在3维空间中确定一个点 P=(X1，X2，X3）。想像一条通过原点的直线。如果这组数据中的3个值都相等，则点 P 就是直线 L 上的一个点，P 到 L 的距离为0，所以标准差也为0。若这3个值不都相等，过点 P 作垂线 PR 垂直于 L，PR 交 L 于点 R，则 R 的坐标为这3个值的平均数：运用一些代数知识，不难发现点 P 与点 R 之间的距离（也就是点 P 到直线 L 的距离）是|PR|。在 n维空间中，这个规律同样适用，把3换成 n 就可以了。在n维空间中，至多可以有多少个点使得任意两点的距离都相等？ ？www.zhihu.com 那么，以k维的(k+1)个点为基础，在这个k维超平面外（超平面内肯定已经没有了）再找一个点，让它到k维超平面上的这些点距离都是1。由勾股定理，这个新点在。一条三维空间的直线到一个二维平面的距离是多少（假设该直线与该平面相交）？以及为什么？ 一条三维空间的直线到一个二维平面的距离是：0，（如果该直线与该平面相交）一条三维空间的直线到一个二维平面的距离等于该直线上任意一点到这个二维平面的距离，（如果该直线与该平面平行.）一条n维空间的直线到一个n-.什么是标准欧几里得距离 在数学中，欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离。使用这个距离，欧氏空间成为度量空间。相关联的范数称为欧几里得范数。较早的文献称之为毕达哥拉斯度量。欧几里得度量（euclidean metric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。扩展资料：欧氏距离变换所谓欧氏距离变换，是指对于一张二值图像（在此我们假定白色为前景色，黑色为背景色），将前景中的像素的值转化为该点到达最近的背景点的距离。欧氏距离变换在数字图像处理中的应用范围很广泛，尤其对于图像的骨架提取，是一个很好的参照。欧几里得度量是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。参考资料来源：-欧几里得度量怎么定义直线间距离？ 然后这个 被叫做Tautological line bundle(http：// en.wikipedia.org/wiki/T autological_line_bundle .)，大概就这样的. 好了现在我去找论文了，看看有没有说这个东西的… 。

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