数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 数据挖掘软件工程师工作要求

数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python…有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答？ 数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点：根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A：做科研：这里的科研相对来说比较概括，属于技术型的相对高级级别，需要对开发、数据分析的必备基础知识。B：算法工程师：主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色，你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C，C++，Java，Delphi等)和数据库原理和操作，对数据挖掘基础课程有所了解，读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后，如果对程序比较熟悉的话并且时间允许，可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析，也可以参考如《数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C：数据分析师：需要有深厚的数理统计基础，可以不知道人工。数据挖掘 软件工程师要做的工作是什么嘀嗒网 答案1：首先是数学吧，主要是概率论和线性代数。高等数学最好 会点，至少晓得积分。如果懂点运筹学会更加好 然后是英语，因为数据挖掘国外做的很好。要是有点算法基础会比较好还有最好会一门编程语言java。matlab。c都可以 最最重要的当然是毅力。毕竟，数据挖掘涉及很多算法，还是很难得 递归，贪心。这些了解就可以了 数据结构还是比较重要的。因为数据挖掘涉及很多算法，大部分都是跟数学有关系，跟统计学有 关系。当然，你如果要做研究，需要深入了解这些算法的，这块比较 我觉得软件工程师还是很有优势的，至少您对代码结构这些东西了解 的比较透彻。对于一些课题，根本不需要内部原理，就可以实现。这些就是我一些粗略看法，希望帮助到您。请参考以下相关问题：数据挖掘与软件工程师哪个的职业寿命长，哪个更有竞争力：请参考以下相关问题：关于从事数据挖掘工作：请参考以下相关问题：请参考以下相关问题：请参考以下相关问题：数据挖掘 软件工程师要做的工作是什么 首先是数学吧，主要是概率论和线性代数。高等数学最好会点，至少晓得积分。如果懂点运筹学会更加好然后是英语，因为数据挖掘国外做的很好。要是有点算法基础会比较好还有最好会一门编程语言java。matlab。c都可以最最重要的当然是毅力。毕竟，数据挖掘涉及很多算法，还是很难得数据分析师与数据挖掘工程师，分别有什么从业要求？ 谢邀，之前我回答过另一个问题，现在我把答案复制过来，仅供参考。我上一份工作是数据分析师，现在的工作是数据挖掘工程师，因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师，同属于数据领域的洞察者，但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说，最重要的并不是编程技能，而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师：数据分析师使用的主要工具可以是编程，但并非必要；因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等，即使你没有编程能力，仍然能胜任绝大多数的数据分析工作；但是相对于数据挖掘工程师，你还额外需要一些能力，比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等；同时，由于现在互联网公司都在讲大数据，数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中，因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用，SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种，一种是面向业务的，主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持，帮助他们分析业务、了解业务，发掘出业务中的问题并提供解决方案；另一种是偏宏观的。问下，一个软件工程师想去做数据挖掘方向的话，需要有什么样的能力 逻辑分析能力要强，最好算法方面有基础，不然的话，有些困难。数据分析师，数据挖掘师，大数据工程师，三者的工作有何区别？ 例如，在 http：// Indeed.com 上，如果输入“analyst sql”作为关键字，您将找到许多不同的职位，如 Performance Analyst，Healthcare Data Analyst 和 Demand Planning 。

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