关于数学期望方差的问题 随机变量的概率密度形式具有唯一性，这道是87年数学一真题，你少打了系数1/√π。概率密度凑形为 f(x)=1/(√2π·1/√2)exp{-(x-1)2/2(1/√2)2} 故期望μ=1，标准差σ=1/。
密度函数怎么求它的数学期望和方差f（x 求方差要利用个公式，DX=EX^2-(EX)^2期望zhidaoEX=∫f（x）专*x dx下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了。EX=∫1/2a*x dx=0EX^2=∫（1/2a）*x^2 dx=1/3 a^2DX=EX^2-(EX)^2=（1/3）a^2当然，对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公属式请别忘记，祝学习愉快
大学数学求期望 (0，+∞)xf(x)dx=∫(0，+∞)x/[π(1+x^2)]dx=(1/2π)ln(1+x^2)(0，+∞)不存在期望E(x)不存在.
数学期望计算
连续性的随机变量的求数学期望 E(X2)怎么求？ 要求EX^21132，只知道EX还不够，至少要知道x是如5261何分布的，也即它的分布函4102数或者概1653率密度函数。若X~N（1，3），则Dx=3，由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2。若X~N（1，3），Y=3X+1，EY=E(3X+1)=3EX+1=3*1+1=4，DY=D（3X+1）=3^2*DX=9*DX=9*3=27，所以Y~N（4，27）。3X与X+X+X没有区别。Z=X+Y的密度函数也要根据X，Y的概率密度f(xy)来求，一般用作图法计算，先算出分布函数F(Z)，再算密度函数f(z)，也可以直接积分计算：f(z)=将f(x，z-x)对x积分，这时的难点是确定好积分上下限。如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。扩展资料：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。x的取值范围是[0，15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、7√2分钟，在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车。
设随机变量X的概率密度为 f(x)= e^-x，x〉0 0，x≤0 求⑴Y=2X， ⑵Y=e^-2x 的数学期望 (1)、EY=2E(X)=2 (2)、E(Y)=∫(-∞，+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3 期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。。
求数学期望值等 先求边缘密度 fX=0.5x fY=0.5y 再求期望 E(X)=x^3/6|(1，0)=1/6；同理：E(Y)=1/6 令Z=XY，则 ff h（xy）*f（x，y）dxdy=ff h（z）*xydxdy=f h（z）*z 则可以确定fZ=x（0）。
