关于数学期望定义
数学期望E(XY)怎么计算
求数学期望值等 先求边缘密度 fX=0.5x fY=0.5y 再求期望 E(X)=x^3/6|(1，0)=1/6；同理：E(Y)=1/6 令Z=XY，则 ff h（xy）*f（x，y）dxdy=ff h（z）*xydxdy=f h（z）*z 则可以确定fZ=x（0）。
数学期望E(X？ 不相等，你可以用推导E(X+Y)的方法算一下，结果都是E(X)+E(Y)
数学期望E(X-Y)=？
数学期望E(X/Y)=E(X)/E(Y)，这个等式是否始终成立，如果不是始终成立的，那么什么条件下才能成立？ 显然不成立的、E（x）=连加x（p（x）），在离散的情况下，在连续的情况下，等于x（p（x））的积分，所以在离散的情况下，你说的等式几乎不可能成立，只有在连续的时候根据分布函数有可能成立
随机变量X和Y的数学期望分别是—2和2，方差分别是1和4，而相关系数为-0.5，求X+Y的期望和方差 E(ξ+η)=E(ξ)+E(η)．E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y)ρXY=COV(X，Y)/√D(X)√D(Y)，称为随机变量X和Y的相关系数.-0.5=COV(X，Y)/√1√4COV(X，Y)=-1D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y)=1+4+2.
数学期望 E(x)=(∫R^2)xf(x，y)dxdy∫R^2表示二重积分，在函数所定义的所有的域积分
数学期望E(X？
求解一道关于数学期望和方差的问题 随机变量Y与X的关系为Y=2X+2为一次关系公式E(ax+b)=aE(x)+b，D(ax+b)=a2D(x)随机变量X的数学期望为2即E(x)=2E(Y)=2E(x)+2=6随机变量X的方差为2即D(x)=2D(y)=4*D(x)=8
