概率题求出数学期望后怎么求方差？ 方差有两种求法第一种：根据定义求设方差=Var(X)则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10)第二种：用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2这两种算法的结果是一样的
数学期望计算 加上从0到1对概率密度积分得值为1条件就可以找到等式c=a+1，加上你的条件就可以得到a=2.c=3.
概率增加的数学期望 趋向无限次时，设B出现概率稳定为K，则Kx+(1-K)(x+y)=K解此方程的K``=~`应该是如此
数学期望怎么求？ 去文库，查看完整内容>；内容来自用户：清茗诗韵数学期望的定义引例：设甲、乙32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333433646431两班各40名学生，概率统计成绩及得分人数如表所示，成绩以10的倍数表示.甲、乙两班概率统计的平均成绩各是多少？甲班分数人数频率XPr6027098018ai9091002乙班分数人数频率4036017088013908100724094018409402403401408401340840740解：班级平均成绩=总分÷总人数甲班平均成绩=6060270980189091002291892291892＋70＋80+90+100=80(分)4040404040i同理，乙班平均成绩=80(分)aipi？E(X)定义4.1设离散型随机变量X的概率函数为i1，2，当级数apiiPXaipi，i绝对收敛时，称ap为随机变量X的iii数学期望（或期望、均值），记作EX.注：1.为保证无穷级数变，要求级数aiipi收敛apiii的值不因改变求和次序而apiii绝对收敛，E(X)才有定义。2.当X服从某个分布时，也称E(X)是这个分布的期望。期望刻化随机变量取值的平均，有直观含义。3.物理含义：单位质量的细棒，重心坐标miiamiiia1a2aan例1设离散型随机变量X的概率函数如下，计算EXqXPr20.210.8解：EXapiii20.21
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 x是均匀分布期望：EX=(a-a)/2=0方差：DX=(a+a)^2/12=(a^2)/3
数学期望怎么求？ 数学期望求法：bai1、只要把分布列表du格中的数字 每一zhi列相乘再相加dao 即可。版2、如果X是离散型随机变量，权它的全部可能取值是a1，a2，…，an，…，取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；如果X是连续型随机变量，其概率密度函数是p(x)，则X的数学期望E(X)等于函数xp(x)在区间(-∞，+∞）上的积分。主要就是这两种。希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
怎么求Acos(wct+θ)的数学期望？ 随机变量copy才可以求期望，θ是随机2113变量，余弦波积分5261是关于θ的函数，随机变4102量的函数是随机1653变量写成ε(θ)，E[ε(θ)]就随机变量θ的函数的数学期望。期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。扩展资料：如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数。
求离散型随机变量的数学期望问题 重新列表 先将a进行运算，对应的概率不变，再用运算后的a'与对应概率相乘，加和.我说的就是过程啊.
