想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师，需要积累哪些技能？ 基础知识，涵盖两方面：基础数据结构算法，编程语言62616964757a686964616fe58685e5aeb931333365633961和数据库；机器学习主流算法原理及细节 1.1 基础数据结构算法，编程语言和数据库 基础数据结构算法，这个没的说，要确保万无一失，需要掌握二叉树、链表、动态规划等等所有常考笔试面试题。编程语言，无论平时用什么语言，c++和java必须掌握一个，需要能够使用常用的vector，map，set，queue，deque等等数据结构来解决一些常见面试编程题题。数据库，数据库基本语法得会，我腾讯一面的时候直接上来就是用纸写一个sql的编程题，所以说常见sql编程题也必须会。1.2 机器学习主流算法原理及细节 通过搜索往年的面经，可以发现机器学习或者数据挖掘面试常考的问题基本差不多，16年面试了，腾讯，滴滴，搜狗，蘑菇街等等公司，基本关于机器学习算法问的大同小异，从出现频率和重要程度排个序：LR原理及公式推导，有哪些优化方法，梯度下降，牛顿法以及各种变种，L1、L2范数的区别，优缺点。（这个考的是最多的）GBDT、XGBOOST原理异同，如何并行化等等（最好去xgboost官方看原始论文，讲得很清楚）随机森林原理及细节。如何解决数据不均衡问题。SVM原理及细节，SVM。
cda数据分析师考试科目有哪些啊？谢谢！！ 1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。3、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。4、CDALevelⅢ：数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面。
四道选择题，数据挖掘的考试。谁能帮我写一下 1.理论一般的正常的设计试题要避免倾向于任何选项。当然即使不62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333337626165是故意去设计，大数定律也会导致这样的结果：既每个题目的答案随机排序的单项选择题，如果有足够多的试卷，那么我们会发现这些试卷平均来说，全蒙A，或者B，或者C，或者D最后的结果都是得到四分之一的分数。当然可能会有的出题人故意设计成很诡异的情况，例如太多 A，导致大家不敢做。2.数据站内有过数据统计：不会的题，选C真的就OK吗？总结了全国高考2011年的单选题答案（文理都有）：A 47个B 49个C 46个D 48个看吧，基本上是等概率的出现的。当然这个数据有点少。大家还可以去统计其它的。数据来说话，还是比较有说服力的。3.博弈最后还是回到那个博弈的问题上，万一有一年高考试题出题的时候，选A的太多了，那么作为考生，会出现什么情况呢？假定大家都知道一般情况每个答案出现的概率相同。a.什么都不会的人不会发现A太多这个规律，但是有很大的可能性会照一个答案蒙，因为大家会知道一般情况每个答案出现的概率大致相同。所以理想情况有接近 1/4 的人会蒙A。高考中，1/4是一个很大的数目，因为基数很大，都是几百万的考生。b.学得特别。
