数学期望与概率区别 期望简单的说就是平均值，在概率学中出现我们就把它叫做了期望，期望=总和/n概率是在特定的范围中出现的次数与总数的比：P（a）=出现的次数/总数
数学期望的公式是什么？ E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+…2113+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+…+Xn*fn(Xn)X；1，X；2，X；3，5261…，X。n为这离散4102型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），1653…p(Xn)为这几个数专据的概率函属数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），…p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，…，Xn出现的频率f(Xn).扩展资料在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。参考资料：词条 数学期望
如何计算数学期望值，在概率论和统计学中，数学期望（简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
几个单独数据的数学期望值是怎么算的？ 这个很简单啊，所2113谓几个数5261据的数学期望，就是指这几个4102数据的平均值。对于数学1653期望的定义是这样的。数学期望E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn)X1，X2，X3，…，Xn为这几个数据，p(X1)，p(X2)，p(X3)，…p(Xn)为这及格数据的概率函数。在随机出现的及格数据中p(X1)，p(X2)，p(X3)，…p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，…，Xn出现的频率f(Xi).则：E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+…+Xn*fn(Xn)很容易证明E(X)对于这几个数据来说就是他们的算术平均值。我们举个例子，比如说有这么几个数：1，1，2，5，2，6，5，8，9，4，8，11出现的次数为3次，占所有数据出现次数的3/12，这个3/12就是1所对应的频率。同理，可以计算出f(2)=2/12，f(5)=2/12，f(6)=1/12，f(8)=2/12，f(9)=1/12，f(4)=1/12 根据数学期望的定义：E(X)=2*f(2)+5*f(5)+6*f(6)+8*f(8)+9*f(9)+4*f(4)=13/3所以 E(X)=13/3，现在算这些数的算术平均值：Xa=(1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+1)/12=13/3所以E(X)=Xa=13/3
