什么是数学期望 简单来说，就是一列数据的平均数，将所有数据相加之后除以数据的个数，即是数学期望。有不明白的地方再问哟，祝你学习进步，更上一层楼！(*_^)
“数学期望”是什么意思？ 数学期望（mean）是最基本的数学特征之一，运用于概率论和统计学中，它是每个可能结果的概率乘以32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333431366363其结果的总和。它反映了随机变量的平均值。需要注意的是，期望并不一定等同于常识中的“期望”—“期望”未必等于每一个结果。期望值是变量输出值的平均值。期望不一定包含在变量的输出值集合中。大数定律规定，当重复次数接近无穷大时，数值的算术平均值几乎肯定会收敛到期望值。扩展资料：应用：1、经济决策假设超市销售某一商品，周需求x的取值范围为10-30，商品的采购量取值范围为10-30。超市每售出一件商品可获利500元。如果供过于求，就会降价，每加工一件商品就要亏损10元。0元；如果供过于求，可以从其他超市转手。此时，超市商品可获利300元。超市在计算进货量时，能得到最大的利润吗？得到最大利润的期望值。分析：由于商品的需求（销售量）x是一个随机变量，它在区间[10，30]上均匀分布，而商品的销售利润值y也是一个随机变量。它是x的函数，称为随机变量函数。问题涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值）。因此，求解该问题的过程是确定y与x之间的函数关系，然后求出y的。
数学期望的公式是什么？ E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+…2113+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+…+Xn*fn(Xn)X；1，X；2，X；3，5261…，X。n为这离散4102型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），1653…p(Xn)为这几个数专据的概率函属数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），…p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，…，Xn出现的频率f(Xn).扩展资料在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。参考资料：词条 数学期望
“数学期望”的意义是什么？ 数学期望l离散型2113随机变量的数学期望定义：5261离散型随机变量的一切可能的4102取值xi与对应的概率1653p(=xi)之积的和称为的数学期望.（设级数绝对收敛）记作.其含义实际上是随机变量的平均取值.具体就是你自己对数学的期望是多大？
均值和数学期望是什么？怎么区分 均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中，数学期望或均值，亦简称期望，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一，反映了随机变量平均。
什么是数学期望？如何计算？ 数学期望是2113试验中每次5261可能结果的4102概率乘以其结果的总1653和。计算公式：1、离专散型：离散型随机变属量X的取值为X1、X2、X3…Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)…p(Xn)、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3…Xn出现的频率高f(Xi)，则：2、连续型：设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量的数学期望，记为E(X)。即扩展资料例题：在10件产品中，有3件一等品，4件二等品，3件三等品。从这10件产品中任取3件，求：（1）取出的3件产品中一等品件数x的分布列和数学期望；（2）取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率。解：x的数学期望E(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10参考资料来源：-数学期望
数学期望的性质有哪些？
“数学期望”是什么嘛意思？ ξ=1.6 给你举个例子急救知道了比如我被石头绊倒的概率是1/3即我平均走过三块石头会被绊倒一次如果我走过三块石头，我被绊倒的期望就是3×1/3=1我走过6块石头，期望就是2了
