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数字图像处理的研究方法 数字图像处理的研究内容有哪些

2021-03-09知识14

数字图像处理 目前有哪些研究机构在研究 计算机图形图像研究所广东省数字图像处理技术实验室还有这些高校,后边是发表的相关论文和专利数华中科技大学(19)浙江大学(17)上海交通大学(15)四川大学(15)河海大学(12)天津工业大学(12)华北电力大学(12)电子科技大学(11)北京理工大学(11)武汉理工大学(10)昆明理工大学(9)大连理工大学(9)武汉大学(9)清华大学(8)山东大学(8)合肥工业大学(8)西北工业大学(8)东北林业大学(8)北京科技大学(8)中南大学(8)华南理工大学(7)重庆大学(7)长安大学(7)长春理工大学(7)吉林大学(7)广东工业大学(7)西南交通大学(6)东南大学(6)东华大学(6)哈尔滨工业大学(6)

想学数字图像处理的研究生是属于哪个专业

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数字图像处理的目的方法 一般来讲,对图像进行处理(或加工、分析)的主要目的有三个方面:(1)提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面,如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。(3)图像数据的变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。不管是何种目的的图像处理,都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。数字图像处理常用方法有以下几个方面:1)图像变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着。

数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类:第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法,其共同点是将图像变换到其它域(如频域)中进行处理(如滤波)后,再变换到原来的空间(域)中。第二类方法是直接在空间域中处理图像,它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算,它不同于常用的频域和空域的方法,是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的,所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容:图像数字化;图像变换;图像增强;图像恢复;图像压缩编码;图像分割;图像分析与描述;图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分:输入(采集);存储;输出(显示);通信;图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源,因 此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。

数字图像处理的主要研究内容有哪些 主要包括图像预处理(直方图分析,图像增强,图像滤波)图像特征区域提取、还有就是图像特征提取等

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