基于matlab数字图像处理之高通滤波器 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：无法显示_383实践二：理想高通滤波器、Butterworth高通滤波器、高斯高通滤波器2.1.1理想高通滤波器实践代码：I=imread('girl.bmp')；subplot(221)，imshow(I)；title('原图像')；s=fftshift(fft2(I))；subplot(223)，imshow(abs(s)，[])；title('图像傅里叶变换所得e69da5e887aae799bee5baa631333433623766频谱')；subplot(224)，imshow(log(abs(s))，[])；title('图像傅里叶变换取对数所得频谱')；[a，b]=size(s)；a0=round(a/2)；b0=round(b/2)；d=10；p=0.2；q=0.5；fori=1：aforj=1：bdistance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2)；ifdistance；elseh=1；end；s(i，j)=(p+q*h)*s(i，j)；end；end；s=uint8(real(ifft2(ifftshift(s))))；subplot(222)，imshow(s)；title('高通滤波所得图像')；I=imread('girl.bmp')；[f1，f2]=freqspace(size(I)，'meshgrid')；Hd=ones(size(I))；r=sqrt(f1.^2+f2.^2)；Hd(r)=0；figuresurf(Hd，'Facecolor'，'interp'，'Edgecolor'，'none'，'Facelighting'，'phong')；画三维曲面（色）图2.1.2理想高通滤波器实践结果截图：2.2.1Butterworth高通滤波器实践代码：I1=imread('flower.bmp')；subplot(121)，imshow(I1)；title('原始图像')；f=double(I1)；g=。
数字图像处理的滤波问题
数字图像处理滤波的问题，要详细过程 %原图像I=[1 2 1 4 3；1 10 2 3 4；5 2 6 8 8；5 5 7 0 8；5 6 7 8 9]；x=double(I)；x1=x；for i=2：4for j=2：4c=x(i-1：i+1，j-1：j+1)；取出3x3邻域c=[c(1，：)c(2，：)c(3，：)]；整理成一行m=median(c)；mm是中值x1(i，j)=m；中值赋给中心元素endendx1为了计算边缘像素，将原图像扩展为6x6填充0I=[0 0 0 0 0 0 0；0 1 2 1 4 3 0；0 1 10 2 3 4 0；0 5 2 6 8 8 0；0 5 5 7 0 8 0；0 5 6 7 8 9 0；0 0 0 0 0 0 0]；x=double(I)；加权均值滤波3x3模板a=[1 1 1；1 2 1；1 1 1]/10；for i=2：5for j=2：5c=x(i-1：i+1，j-1：j+1).*a；与模板相乘x2(i，j)=sum(sum(c))/9；计算均值并赋值给像素(i，j)endendx2=x2(2：5，2：5)
数字图像处理的问题 什么是空域滤波 什么是频域滤波 区域的概念是什么 空域滤来波是指图像平面本身，这类方法直接对图像的像素进行处理。频域滤波是变换域滤波的一种，它是指将图像进行变换后（频域是指经过傅里叶变换之后），在变换域中对图像的变换系数进行处理（滤波），处理完毕后再进行逆变换，获得滤波后的图像。扩展资料：数字图像处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接源在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且zhidao许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。参考资料来源：_数字图像处理
数字图像处理邻域平均法滤波实验报告matlab实现 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：a599042748数字图像处理实验报告实验三邻域平均法滤波学号姓名实验三邻域平均法滤波一、实验内容选取噪声较明显的图像，分别采用3*3、5*5、7*7的模板进行邻域平均法滤波，并比较滤波效果。二、实验步骤1、设计思想或者流程图。邻域平均法的思想是用像素及其指定邻域内像素的平均值或加权平均值作为该像素的新值，以便去除突变的像素点，从而滤除一定的噪声。邻域平均法的数学含义可用下式表示：（32313133353236313431303231363533e58685e5aeb9313334336238301）上式中：是以为中心的邻域像素值；是对每个邻域像素的加权系数或模板系数；是加权系数的个数或称为模板大小。邻域平均法中常用的模板是：（2）为了解决邻域平均法造成的图像模糊问题，采用阈值法（又叫做超限邻域平均法，如果某个像素的灰度值大于其邻域像素的平均值，且达到一定水平，则判断该像素为噪声，继而用邻域像素的均值取代这一像素值；否则，认为该像素不是噪声点，不予取代），给定阈值：（3）（3）式中，是原始含噪声图像，是由（1）式计算的平均值，滤波后的像素值。2、源程序并附上注释。3、A=imread('1.jpg')；B=rgb2gray(A)；figure；imshow(B)；title。
数字图像处理 什么是线性滤波 什么是非线性滤波 数字图像处理线性滤波：输出图像fo(x，y)=T[fi(x，y)]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。非线性滤波的算子中包含了取绝对。
数字图像处理双边滤波 直接用cvSmooth 参数设置为CV_BILATERALvoid cvSmooth(const CvArr*src，CvArr*dst，int smoothtype=CV_BILATERAL，int param1=3，int param2=0，double param3=0，double param4=0)；src：输入图像.dst：输出图像.smoothtype：平滑方法
数字图像处理实验报告(邻域平均法和中值滤波法) 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：落叶流殇旭数字图像处理实验报告班级：姓名：学号：日期：邻域平均法和中值滤波处理一、实验目的图像变换是数字图像处理中的一种综合变换，如直方图变换、几何变换等。通过本实验，使得学生掌握两种变换的程序实现方法。二、实验任务请设计程序，分别用邻域平均法，其模板为：和中值滤波法对testnoise图像进行去噪处理（中值滤波的模板的大小也设为3×3）。三、实验环境本实验在Windows平台上进行，对内存及cpu主频无特别要求，使用VC或者MINGW（gcc）编译器均可。四、设计思路介绍代码的框架结构、所用的数据结构、各个类的介绍（类的功能、类中方法的功能、类的成员变量的作用）、各方法间的关系写。在此不进行赘述。五、具体实现实现设计思路中定义的所有的数据类型，对每个操作给出实际算法。对主程序和其他模块也都需要写出实际算法。代码：(3*3)#include#include#include#include\"hdr.h\"/*-定义结构指针-*/struct bmphdr*hdr；定义用于直方图变量unsigned char*bitmap，*count，*new_color；main()函数编-*/int main(){/定义整数 i，j 用于函数循环时的，nr_pixels为图像中像素的个数int i，j，nr_pixels，nr_w，nr_h；定义两个。
自适应滤波器在数字图像处理中的应用 现代（数字）信号处理的书里一般应该会有简单地讲。专门的书你到sina共享或者CSDN上搜一下，应该有的。反正先从维纳滤波开始看。
跪求 用matlab GUI 进行 数字图像处理带通、带阻滤波器的设计~~ 这里发的是关于FIR高通/低通/带通/带阻滤波器设计没有gui界面哦
