matlab数字图像处理函数 Matlab数字图像处理,要求详细解释代码,每个函数都要解释.这个是对图像求幅值谱和相位谱,并对其进行重构.

Matlab数字图像处理，要求详细解释代码，每个函数都要解释.这个是对图像求幅值谱和相位谱，并对其进行重构. >；>；I=imread('辣椒bmp.bmp')；从当前目录读取图像figure(1)%创建一个视图，取名1imshow(real(I))；将图像I只取实部(如果是虚数的话)，并显示在视图1中I=I(：，：，3)；取图像I的蓝色分量，1为红色，2为绿色，3为蓝色。Index exceeds matrix dimensions.fftI=fft2(I)；获取2维离散傅里叶变化后的图像，保存到fftIsfftI=fftshift(fftI)；将傅里叶变化的中心移到图像中心，保存到sfftIRRfdp1=real(sfftI)；取实部IIfdp1=imag(sfftI)；取虚部a=sqrt(RRfdp1.^2+IIfdp1.^2)；取模，即实部于虚部的平方和再开方a=(a-min(min(a)))/(max(max(a))-min(min(a)))*225；灰度拉升，将变换后的图像拉升到0~255区间figure(2)%创建一个视图，取名2imshow(real(a))；将图像a只取实部(如果是虚数的话)，并显示在视图2中b=angle(fftI)；取虚数fftI的弧度figure(3)%创建一个视图，取名3imshow(real(b))；将图像b只取实部(如果是虚数的话)，并显示在视图3中theta=30；角度常量RR1=a*cos(theta)；RR1=a*cos(30)，注意，这里可能有错误，30度角没有转到弧度，本意可能是cos(theta/180*pi)；II1=a*sin(theta)；II1=a*sin(30)，注意，这里可能有错误，30度角没有转到弧度，本意可能是sin(theta/180*pi)；。MATLAB数字图像处理的目录 前言第1章 图像处理与MATLAB2007a简介1.1概述1.1.1MATLAB概述1.1.2数字图像处理技术的内容与发展现状1.2相关学科和领域1.2.1数字信号处理学1.2.2计算机图形学1.2.3计算机视觉1.3MATLAB2007a的新功能1.3.1MATLAB2007a的新特性1.3.2Simulink6的新特性1.4MATLAB2007a图像处理1.4.1MATLAB图像处理应用举例1.4.2图像处理基本操作1.4.3图像处理的高级应用第2章 图像的编码和解码2.1概述2.1.1图像压缩编码的必要性2.1.2图像压缩编码的可能性2.1.3图像压缩编码的评价准则2.2统计编码2.2.1信息熵2.2.2ShannonFano编码2.2.3哈夫曼编码2.2.4算术编码2.2.5行程编码2.3预测编码2.4图像的变换编码2.5数据压缩编码的国际标准2.5.1JPEG标准2.5.2MPEG视频编码压缩标准2.6小结习题第3章 图像复原3.1图像复原的基本概念3.2图像退化模型3.2.1连续的退化模型3.2.2离散的退化模型3.3非约束复原3.3.1非约束复原的代数方法3.3.2逆滤波复原法3.4有约束复原3.4.1最小二乘类约束复原3.4.2维纳滤波3.4.3LucyRichardson滤波复原3.4.4盲解卷积复原3.5几种其他图像复原技术3.5.1几何畸变校正3.5.2盲目图像复原3.6运动模糊图像的复原3.6.1模糊模型3.6.2。Matlab可以对数字图像哪些方面的处理 MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：MATLAB在通讯系统设计与仿真的应用MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB 函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。求matlab图像处理函数的详细介绍，包括参数的介绍，越详细越好 我告诉你一秘密，matlab中最好用的函数help你help filter2试试看

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