matlab如何做灵敏度分析？
一个matlab代码 求分析 不错…好一个九九乘法表num2str不知道倒是能理解…连a=[a，b]都不能理解的话你就不用看Matlab代码了…num2str的意思就是把输入的数字作为字符串输出例如num2str(20)='20'然后关于矩阵的并联操作：a=[a，b，c，.]意思就是在a的第一维度上(行)添加b，c等等变量例如在a='123'的前提下，[a，'456']='123456'disp(lineinfo)就是把lineinfo字符串输出到命令窗
matlab如何做灵敏度分析？（详细）
用Matlab实现apriori算法关联规则的挖掘程序，完整有详细注解 下面这段是apriori算法中由2频繁项集找k频繁项集的程序，程序中有两个问题：1、似乎while循环的K永远都是固定的，也就是都是频繁2项集的个数。得到频繁3项集后K的个数不是要变吗？如何体现呢？2、程序中有两个for的大循环，但是发现结果是只要找到一个频繁3项集第二个for循环就会结束，但是其实还应该有其它的频繁3项集。for循环不是应该无条件执行到参数k结束吗？当时k值是15，可是程序结束的时候i=2，j=3，然后j就不执行4以及一直到k的部分了。是什么原因呢？麻烦高手指点一下。急啊…while(k>；0)le=length(candidate{1})；num=2；nl=0；for i=1：k-1for j=i+1：kx1=candidate{i}；candidate初始值为频繁2项集，这个表示频繁项集的第i项x2=candidate{j}；c=intersect(x1，x2)；M=0；r=1；nn=0；l1=0；if(length(c)=le-1)&(sum(c=x1(1：le-1))=le-1)houxuan=union(x1(1：le)，x2(le))；树剪枝，若一个候选项的某个K-1项子集为非频繁，则剪枝掉sub_set=subset(houxuan)；生成该候选项的所有K-1项子集NN=length(sub_set)；判断这些K-1项自己是否都为频繁的while(r&M)M=M+1；r=in(sub_set{M}，candidate)；endif M=NNnl=nl+1；候选k项集cand{nl}=houxuan；记录每个候选k项集出现的。
