如何使用SPSS分析两个变量的关系 1、首先，大家平时理解的变量是来单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到自你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是你推测的定性描述而已，是不能定量描述的。3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，这三个维度可以做百降维分析的可能性几乎没有。4、回归分析，只有一个因变量，可度以有多个自变量，最终算得因变量与自变量间的回归关系。估计你只是自己想象了一个例子，实际中一般是不会有这样的分析案例的。
spss 因素之间的相互影响研究 紧急求助 1、把维度相加求和，A、B、C、D、Q分别得出总分。这个用compute就可以做2、求相关和回归，pearson相关或者spearman相关都行关键还是看你的数据是等级数据还是连续数据。不过以你的描述，应该是连续的了，所以可以直接用pearson相关3、相关高了可以试着做一下回归，regression~线性的就行了~看看哪些因素大一些。因为要做影响研究，最好还是做回归，相关不能说明问题
求统计大神，三组之间比较性别、年龄差异是用卡方检验吗？在SPSS软件里面怎么操作？ 比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量。
SPSS如何进行T检验详细教程，实验生活中我们经常的使用，基本是每个实验都会用到这个的，当然也可能是其他统计软件，但是这个也是比较常用的，里面T检验是比较常见的，另外。
如何快速掌握 SPSS ？ 能够比较顺畅做简单常用。目前基础教程是17年刚出的第三版（豆瓣上还显示是第二版没更新：https：// book.douban.com/subject /7161527/），高级教程还是13年出的第二版（豆瓣：。
