为什么说python采用的是基于值的内存管理模式 先从较浅的层面来说，Python的内存管理机制可以从三个方面来讲（1）垃圾回收（2）引用计数（3）内存池机制一、垃圾回收：python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因（这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值）。二、引用计数：Python采用了类似Windows内核对象一样的方式来对内存进行管理。每一个对象，都维护这一个对指向该对对象的引用的计数。如图所示（图片来自Python核心编程）x=3.14y=x我们首先创建了一个对象3.14，然后将这个浮点数对象的引用赋值给x，因为x是第一个引用，因此，这个浮点数对象的引用计数为1.语句y=x创建了一个指向同一个对象的引用别名y，我们发现，并没有为Y创建一个新的对象，而是将Y也指向了x指向的浮点数对象，使其引用计数为2.我们可以很容易就证明上述的观点：变量a 和 变量b的id一致(我们可以将id值想象为C中变量的指针).我们援引另一个网址的图片来说明问题：对于C语言来讲，我们创建一个变量A时就会为。
python中的类型是怎么实现不用显式定义，动态确定数据类型的？ 酱油哥：来吧，一起踏上Python数据科学之路 ？ zhuanlan.zhihu.com 本专栏模仿美剧剧集编排分为五季，第一季：Python编程语言核心基础、第二季：Python数据分析基本工具、。
为什么Python要使用有明显缺陷的引用计数而不是像JavaScript一样的标记清除？ 官网解释了这个选择（但其实也没说什么…）：https：// docs.python.org/2/faq/d esign.html#how-does-python-manage-memory The details of Python memory management depend。
Python引入了一个机制：引用计数。 python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：1.对象被创建：x=42.另外的别人被创建：y=x3.被作为参数传递给函数：foo(x)4.作为容器对象的一个元素：a=[1，x，'33']引用计数减少情况1.一个本地引用离开了它的作用域。比如上面的foo(x)函数结束时，x指向的对象引用减1。2.对象的别名被显式的销毁：del x；或者del y3.对象的一个别名被赋值给其他对象：x=7894.对象从一个窗口对象中移除：myList.remove(x)5.窗口对象本身被销毁：del myList，或者窗口对象本身离开了作用域。垃圾回收1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器确保释放循环引用对象(a引用b，b引用a，导致其引用计数永远不为0)。在Python中，许多时候。
