如何构造svr负荷预测训练样本 构造步骤如下：1、使用灰色关联度中的邓氏关联度分别分析每一个时间区间的负荷与其它所有时间区间负荷的关联度，形成关联度矩阵；2、预测问题分组 根据关联度矩阵，对负荷数据进行分组，将负荷关联度大的时间区间分到一组，若某组包含的时间区间较多，则对其进行再分组；3、构造参考负荷矩阵 首先构造一个参考因素矩阵，该矩阵包括模拟预测负荷以及模拟预测负荷前X个时间区间的负荷，前Y天同一个时间区间的负荷，前Z周同一类型日同一时间区间的负荷。然后计算参考因素矩阵中的每一列参考负荷与第一列的模拟预测负荷之间的负荷变化率，形成负荷变化率矩阵；4、选取参考负荷构造训练样本 对负荷变化率矩阵中每一列使用最小二乘拟合做一次函数拟合，根据得出的拟合值计算拟合方差；选取拟合方差较小的时间区间的负荷作为该组的预测参考负荷。
怎样用matlab做灰色关联度分析方法 function f=grayrelated(X，Y)这里X是标准化后的参考序列，Y是评价矩阵Y=71.8 90.1 0.57 0.45 051 40.2 0.38 0.55 10.552 25 0.22 0.52 1268 90 0.38 0.38 2128 40 0.32 0.3 18.551 45 0.15 0.3 576 95 0.7 0.55 1287 95 0.7 0.5 9.876 90 0.57 0.5 1150 35 0.32 0.35 2068 90 0.57 0.35 18.582 95 0.7 0.35 0100 200 1 1 097.5 180 0.94 0.95 1.395 160 0.88 0.9 2.586.3 105 0.68 0.75 6.382.5 90 0.6 0.7 7.578.8 75 0.53 0.65 8.875 60 0.45 0.7 7.568.8 52.5 0.41 0.55 13.862.5 45 0.38 0.5 17.556.3 37.5 0.34 0.45 21.343.8 26.3 0.28 0.35 50.650 30 0.3 0.4 2537.5 22.5 0.25 0.3 7531.3 18.8 0.23 0.25 10018.8 11.3 0.15 0.15 168.825 15 0.2 0.2 12512.5 7.5 0.1 0.1 212.56.3 0.8 0.05 0.05 256.3输入评价矩阵YX=[1 1 1 1 1]；X为参考序列，均为1，个数就是指标个数，情形不同要修改个数Len=size(Y，2)；取Y矩阵的列数，也就是指标的个数Wen=size(Y，1)；取行数，就是目标个数for i=1：LenY(：，i)=(Y(：，i)-mean(Y(：，i)))/sqrt(var(Y(：，i)))；将Y矩阵用统计方法标准化标准化，endfor i=1：Len-1S(：，i)=(Y(：，i)-min(Y(：，i)))./。
参加大学生数学建模要做什么准备？ 1：能问出这个问题的大概也是想在建模比赛中拿个好成绩的，你们想的早，查的早，过后成绩绝对不会差，「早.
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