许多变量的综合值是由因子分析得出的吗 1.因子分析的基本步骤（1）确认待分析的原始变量是否适合作因子分析；（2）构造因子变量；（3）利用旋转方法使因子变量具有可解释性；（4）计算每个样本的因子变量得分。2.因子分析的数学模型 3.因素分析的主要方式 围绕浓缩原有变量提取因子的核心目标，因子分析主要涉及以下五大基本步骤：1、因子分析的前提条件 由于因子分析的主要任务之一是对原有变量进行浓缩，即将原有变量中的信息重叠部分提取和综合成因子，进而最终实现减少变量个数的目的。因此它要求原有变量之间应存在较强的相关关系。否则，如果原有变量相互独立，相关程度很低，不存在信息重叠，它们不可能有共同因子，那么也就无法将其综合和浓缩，也就无需进行因子分析。本步骤正是希望通过各种方法分析原有变量是否存在相关关系，是否适合进行因子分析。SPSS提供了四个统计量可帮助判断观测数据是否适合作因子分析：（1）计算相关系数矩阵Correlation Matrix 在进行提取因子等分析步骤之前，应对相关矩阵进行检验，如果相关矩阵中的大部分相关系数小于0.3，则不适合作因子分析；当原始变量个数较多时，所输出的相关系数矩阵特别大，观察起来不是很方便，所以一般不会采用此方法或即使采用了此方法，。
因子分析最少要求多少个数据？
SPSS因子分析 不需要用平均值，用因子分析得出的因子得分直接做相关分析就可以了，一般情况下，因子之间是完全不相关的.（上午你问我的时候，没看清楚）
因子分析的计算过程能否手算得出？
问卷很多名义变量，SPSS名义变量怎么进行因子，相关性和回归分析？ 名义变量 无法进行copy因子分析、回归分析这些。只能进行一些频数统计、卡方分析、对应分析等现在百没有办法的，这个要求在一开始做前期问卷设计时就要考虑到后续要用的度分析方法对数据的需求。要做因子分析、回归这些，问卷题目必须是程度量化类型的，里克特量表式，比如知每天外出的频率，选项从非常频繁到非常不频繁；抽烟的频率，选项从非常频繁到非常不频繁。这种类型的才可道以
在检验数据是否合适作因子分析时
在因子分析中计算变量共同度的目的是可以反映什么 因子分析2113可在许多变量中找出隐藏的5261具有代表性的因子4102。将相同本1653质的变量归入一内个因子，可减少变量的数容目，还可检验变量间关系的假设。共同度是指一个测验条目在所有因子上的因子载荷平方和，它代表了所有因子合起来对该条目的变异解释量，因子是用来代替繁多的条目的简化测量指标，那么共同度高即代表某个条目与其他条目相关性高，而共同度低则表明该条目与其他条目共通性很低，也就是说这个条目的独特性很强。扩展资料：主因子的权重就是其方差贡献率占这7个主因子的累计贡献率各原始变量的权重是，先根据SPSS算出的L载荷矩阵，除以对应的特征根值，算出A矩阵。再用A矩阵中的x系数除以对应x的标准差，算出的是各个原始变量的系数。各个系数占所有系数之和的比例就是权重。因子分析法确定指标权重权重体系构建常见于企业财务竞争力体系，绩效权重体系或者管理者领导力权重体系模型等。常用的权重研究分析方法中，AHP层次分析法，熵值法，组合赋值法均无法直接使用SPSS软件进行计算，因此在SPSS上利用因子分析法进行计算权重是一种常规做法。参考资料来源：—因子分析
做回归分析，自变量中有几个的属性都因子，是分类用的，该怎么做回归？用什么方法？怎么做？ 原问题描述不清，补充信息：就是用r语言做回归分析，其中有四个自变量，都是因子，离散属性，比如说研究…
