如何设计权重算法？ 比如有一些物品，特征有新旧程度，颜色，材质等等，如何根据这些特征计算出对于这些物品的喜好程度排序（…
化学试剂中的分析纯、化学纯、优级纯有何区别？ 分析纯、化学纯、优级纯都是指试剂的纯度级别。区别在于： 分析纯、化学纯、优级纯都是指试剂的纯度级别。区别在于：1、纯度上：化学纯<；分析纯<；优级纯，优级纯的纯度最高，。
生石灰和熟石灰的区别 1、成分不同：（1）生石灰，又称烧石灰，主要成分为氧化钙，通常制法为将主要成分为碳酸钙的天然岩石，在高温下煅烧，即可分解生成二氧化碳以及氧化钙。（2）熟石灰主要。
主成分分析法与因子分析法的区别？主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常。
主成分分析法和因子分析法哪个用起来简单？ 两个方法基本相同2113，只是因子5261分析是在主成分基础4102上，多出一步旋1653转步骤，为了让提取的成回分更容易答命名。两种方法都可以在网页版spssau中使用，配合智能文字建议和帮助手册可以能快理解。如果说研究目的完全在于信息浓缩，并且找出因子与分析项对应关系，建议用因子分析。主成分分析更多用于权重计算，以及综合得分计算。因子分析-SPSSAU主成分分析-SPSSAU
灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大。反之，关联度较小。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少；其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料：灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。
