R语言如何进行朴素贝叶斯分类？ R语言如何进行朴素贝叶斯分类，朴素贝叶斯判别的前提条件要求各个条件之间是相互独立的。理论上，朴素贝叶斯判别分析是在已知的先验概率PA|B的前提下，利用贝叶斯公式PB|A=。
R语言实现随机森林randomForest，随机森林是一个树形分类器的集合。随机森林是通过自助法重复抽样技术，从原始样本训练集中有放回地随机抽取k个样本生成新的训练集样本集合。
如何利用R语言中的rpart函数建立决策树模型，决策树是根据若干输入变量的值构造出一个适合的模型，以此来预测输出变量的值，并用树形结构展示出来。决策树主要有两个类别：。
