怎么看标准正态分布曲线下的面积表 一、正态分布曲线下的2113面积分布规律为：无论μ5261，σ取什么值，正态曲线4102与横轴间的1653面积总等于1。在μ±σ范围内，即μ－σ～μ＋σ范围内曲线下的面积等于0.6827二、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0，1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z)。表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。三、将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字结合，查表定位，例如 要查Z=1.96的标准正态分布表。首先 在Z下面对应的数找到1.9，在Z右边的行中找到6，这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值。扩展资料正态分布的应用1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。2、制定参考值范围（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。（2）百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。3、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。4、正。
设总体x服从正态分布n x1，x2，x3，xn 是它的一个样本，则样本均值a服从什么分布 正态分2113布的规律，均值X服从N（u，（σ5261^2）/n）。因为X1，X2，X3，.，Xn都服从N（4102u，σ^2)，正太分布可1653加性X1+X2.Xn服从N（nu，nσ^2)。均值X=（X1+X2.Xn）/n，所以X期望为u，方差D(X)=D（X1+X2.Xn）/n^2=σ^2/n均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0，σ=1时的正态分布是标准正态分布。扩展资料：服从标准正态分布，通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和。
已知X、Y分别服从正态分布N（0，3*3）和N（1，4*4），且X与Y的相关系数ρXY=－（1/2），设Z=X/3+Y/2，求：1）数学期望EZ； 2）Y与Z的相关系数Pyz 由X、Y分别服从正态分布N（0，3*3）和N（1，4*4），可知X的数学期望EX=0，方差DX=3*#，Y的数学期望EY=1，方差DY=4*4，所以，EZ=E（X/3+Y/2）=（EX）/3+（EY）/2=1/2；X与Y的相关系数Pxy=cov（X，Y）/(DX*DY)^(1/2)，其中(DX*D.
