常见的回归分析方法有哪些？ 1/6分步阅2113读1.线性回归方法：通常因变量5261和一个（或者多个）4102自变量之间拟合出来是一1653条直线（回归线），通常可以用一个普遍的公式来表示：Y（因变量）=a*X（自变量）+b+c，其中b表示截距，a表示直线的斜率，c是误差项。如下图所示。？2/62.逻辑回归方法：通常是用来计算“一个事件成功或者失败”的概率，此时的因变量一般是属于二元型的（1 或0，真或假，有或无等）变量。以样本极大似然估计值来选取参数，而不采用最小化平方和误差来选择参数，所以通常要用log等对数函数去拟合。如下图。？3/63.多项式回归方法：通常指自变量的指数存在超过1的项，这时候最佳拟合的结果不再是一条直线而是一条曲线。比如：抛物线拟合函数Y=a+b*X^2，如下图所示。？4/64.岭回归方法：通常用于自变量数据具有高度相关性的拟合中，这种回归方法可以在原来的偏差基础上再增加一个偏差度来减小总体的标准偏差。如下图是其收缩参数的最小误差公式。？5/65.套索回归方法：通常也是用来二次修正回归系数的大小，能够减小参量变化程度以提高线性回归模型的精度。如下图是其惩罚函数，注意这里的惩罚函数用的是绝对值，而不是绝对值的平方。？6/66.ElasticNet回归。
股票的贝塔系数怎么算？用excel的回归分析
spss回归分析之指数平滑法 13.0版的指数平滑法用的路径是【Analyze】－【Time series】－【exponential smoothing】－【Simple】，我想问的是19.0版怎么做啊？。
怎么通过因子分析法后的将多个指标综合为一个因变量，怎么和几个自变量做回归分析，谢谢，
怎么用excel进行回归分析，利用某天然产物提取活性物质的实验中，已知提取率y与提取时间x1、溶剂量/液料比x2以及提取温度x3之间的关系，求回归方程。
趋势分析法常见的有哪几类 回归分析法 趋势分析法总体上分四大类：(一）纵向分析法；百(二）横向分析法；(三）标准分析法；(四）综合分析法。此外，趋势分析法还有一种趋度势预测分析。趋势预测分析运用回归分析法、指数平滑法等方法来对财务报表的数据进行分析预测，分析其发展趋知势，并预测出可能的发展结果。以下先简要介绍如何运用趋势线性方程来作趋道势预测分析，其它四类方法后面分别介绍。趋势线性方程是作趋势分析时，预测销售和收益所普遍采用的版一种方法。公式表示为：y＝a＋bx.其中：a和b为常数，x表示时期系数的值，x是由分配确定，并要使权∑x=0。为了使∑x＝0。当时期数为偶数或奇数时，值的分配稍有不同
6个常见的回归分析方法，本文介绍在多变量的数学建模中经常用到的6个回归分析算法。
