指数分布 X服从参数为1的指数分布，求Y=aX+b(a>0)的分布函数和密度函数. X 的密度函数是f(x)=e^(-X)；当y
设随机变量X服从参数λ 为的指数分布，则概率 P(X>EX)？
X服从参数为1的指数分布，求Y=aX+b(a>0)的分布函数 首先：x=(y-b）/a然后F(y)=P(x
设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则 由题设，X服从参数为λ的指数分布，知：DX＝1λ2，λ＞0，于是：P{X＞DX}=P{X＞1λ}＝∫+∞1λλe？λxdx=？e？λx|+∞1λ＝1e．
设总体X服从参数为2的指数分布，X
随机变量X服从参数为2的指数分布，随机变量Y服从参数为4的指数分布，求E(2X^2+3Y)=多少？ 对于X有：DX=1/4 EX=1/2 所以EX2=DX+（EX）2=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X2+3Y)=2EX2+3EY=9/4注：各个版本教材对指数分布的参数定义不一样，这里以参数为a，则期望为1/a的那一种为例（一般都是这一种）
设随机变量X服从参数为2的指数分布，则E等于多少 随机变量X服从参数2的指2113数分布，则期5261望EX等于1/2。期望等于xf(x)dx在X支集上的积分4102（其中的f(x)为随机变量X的概率密度），1653对于服从参数为a的指数分布，概率密度为：当x大于等于0，f(x)=ae^(-ax)，当x小于0，f(x)=0。则对于服从任意参数a的指数分布的随机变量X，EX=（x*ae^(-ax)在0到正无穷之间的积分），即EX=1/a，即题目中参数为2的时候，X的期望EX=1/2。扩展资料随机变量的性质：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的。但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。参考资料：—随机变量
