MATLAB数字图像处理程序 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：凌志云啊第一部分数字图像处理实验一图像的点运算实验1.1直方图一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2．理解和掌握直方图原理和方法；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab。三．程序e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d8331333433623739设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif')；读取图像subplot(1，2，1)，imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(1，2，2)，imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题四．实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如：cameraman图像；再调用相应的直方图函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。(a)原始图像(b)原始图像直方图六．实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码；2、输入一幅灰度图像，给。
【matlab数字图像处理实验】图像的增强，实验内容1．给图像加入高斯噪声、椒盐噪声。2.对加入噪声的图像进行平滑处理，并比较各种方法以及模版的异同、优缺。。
数字图像处理邻域平均法滤波实验报告matlab实现 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：a599042748数字图像处理实验报告实验三邻域平均法滤波学号姓名实验三邻域平均法滤波一、实验内容选取噪声较明显的图像，分别采用3*3、5*5、7*7的模板进行邻域平均法滤波，并比较滤波效果。二、实验步骤1、设计思想或者流程图。邻域平均法的思想是用像素及其指定邻域内像素的平均值或加权平均值作为该像素的新值，以便去除突变的像素点，从而滤除一定的噪声。邻域平均法的数学含义可用下式表示：（32313133353236313431303231363533e58685e5aeb9313334336238301）上式中：是以为中心的邻域像素值；是对每个邻域像素的加权系数或模板系数；是加权系数的个数或称为模板大小。邻域平均法中常用的模板是：（2）为了解决邻域平均法造成的图像模糊问题，采用阈值法（又叫做超限邻域平均法，如果某个像素的灰度值大于其邻域像素的平均值，且达到一定水平，则判断该像素为噪声，继而用邻域像素的均值取代这一像素值；否则，认为该像素不是噪声点，不予取代），给定阈值：（3）（3）式中，是原始含噪声图像，是由（1）式计算的平均值，滤波后的像素值。2、源程序并附上注释。3、A=imread('1.jpg')；B=rgb2gray(A)；figure；imshow(B)；title。
数字图像处理求解 MATLAB代码 Image=imread('原图像')；subplot(2，2，1)imshow(Image)；title('原图')；Spectrum=fft2(Image)；subplot(2，2，2)imshow(Spectrum)；title('FFT 变换结果')；subplot(2，2，3)Spectrum=fftshift(Spectrum)；imshow(Spectrum)；title('零点平移')；subplot(2，2，4)imshow(log(abs(Spectrum))，[])；title('系数分布图')；低通滤波figure；建立一张空白图纸subplot(2，2，1)imshow(log(abs(Spectrum))，[])；title('系数分布图')；Filter=zeros(180，240)；滤波数组赋初值，全零；自己根据图像的分辨率来确定，如180*240r=50；滤波窗口半径，从中心到半径窗口内滤波数组赋值1for i=(180/2-r+1)：(180/2+r)；for j=(240/2-r+1)：(240/2+r)；Filter(i，j)=1；end；end；subplot(2，2，2)imshow(Filter，[])；title('滤波窗口')；SpectrumN=Filter.*Spectrum；频谱与滤波模板卷积subplot(2，2，3)imshow(log(abs(SpectrumN))，[])；title('滤波后频谱')；SpectrumN=ifftshift(SpectrumN)；I2=ifft2(SpectrumN)；subplot(2，2，4)imshow(abs(I2)，[])；title('反变换图像')；这是我们以前做实验时用的程序，用的傅里叶变换，你稍微改动下应该就行了~
【matlab数字图像处理实验】图像点运算，实验内容：1．图像代数运算，包括加、减代数运算。2.对图像进行域值滤波、线性变换并理解和观察对应的直方图。
对比利用visual c ++ 和matlab进行数字图像处理实验的特点 matlab提供了交互式命令和程序方式，比较简单上手VC难度大一些，自由度高一些，运行效率也高
