数据挖掘算法 决策树，聚类。神经网络，你要啥 实现如下功能（要求程序具有通用性），35，33，46，35，25，箱的深度为3。(c)使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3，52，35，40，。
如何画决策树 画决策树的步骤如下：A、先2113画一个方5261框作为出发点，又称决策节点；B、从出发点向右引4102出若干条直线，这些1653直线叫做方案枝；C、在每个方案枝的末端画一个圆圈，这个圆圈称为概率分叉点，或自然状态点；D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝，称为概率分枝；E、如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端画三角形，表示终点。例题）假设有一项工程，施工管理人员需要决定下月是否开工。如果开工后天气好，则可为国家创收4万元，若开工后天气坏，将给国家造成损失1万元，不开工则损失1000元。根据过去的统计资料，下月天气好的概率是0.3，天气坏的概率是0.7。请做出决策。现采用决策树方法进行决策【解】第一步：将题意表格化第二步：画决策树图形，根据第一步所列的表格，再绘制决策树，如下图；
求最小最大后悔值和决策树问题各两道。急。求最小最大后悔值和决策树的简单问题各两道，要有答案的。我急用。谢谢啊。1.结合实例说明什么是最小最大后悔值法。。
数据挖掘中决策树算法 决策树算法有很多种，比喻有ID3（利用信息增益来选择决策变量），C4.5（利用信息增益率来选择决策变量），CART，chain以及quest等，不同的决策树适用情况也不一样，有机会可以多多交流。
如何用决策树对教学成绩数据库进行多分类 数据挖掘，也称之为数据库中知识发现是一个可以从海量数据中智能地和自动地抽取一些有用的、可信的、有效的和可以理解的模式的过程。
