伽马分布和卡方分布的关系是什么？ 从数学上，自由度为n的卡方分布～gamma(n/2，2)。伽马分布可看成n个独立同分布的指数分布的和，因此可认为…
卡方分布和t分布 图
概率论-卡方分布问题求解 回答：这个积分叫做“高斯积分”(Gaussian Integral).通过分部积分，可转换为型如∫{-∞，∞}e^(-x^2)dx的积分.再使用极坐标转换，可以求得结果.
卡方分布的问题，求解. n=1时，卡方就是正态分布，所以令X=Y自然可以.n>；=2时，假设可以的话，X1=f1(Y)，X2=f2(Y)，.，Xn=fn(Y)，其中f1.fn是不同的函数，则X1.Xn之间多少是相关的，所以应该就不行了（X1.Xn本身应该独立同分布）.
「卡方分布」是什么？ 答主Amelie，芝士圈留学行家，2017-08~2019-06就读瑞典乌普萨拉大学统计学Master学位。知识库 首先，解…
什么分布函数与伽马分布有关 卡方分布（n)~gamma（n/2，1/2）若n个相互独立的随机变量ξ？、ξ？、…、ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。指数分布exp（k）~gamma（1，k）指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s，t≥0时有P(T>；s+t|T>；t)=P(T>；s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
指数分布与相关分布的关系 我思考一下啊，很多东西不是记得那么清楚了：你的问题我一个个来回答：（1）“possion分布表示的是一个状态更新的过程，那么t1时间来的人和t2时间来的人之间是独立的，是否是一个累加的过程，例如t1时间是1个人，t2时间来了2个人”我举的排队的例子，同一时间是不会出现两个人的，也就是说每个人到的时间都不同的，不存在t2的时候到达两个人的情况。也就是说t2时间只能来1个人，但是加上t1时间来的那个人，在t2时间段内就是来了两个人（如果按你说的t2来2个人的话t2时间段内就来了3个人了，这不符合泊松分布的假设）（2）“那么实际上在这点的possion分布的对应概率值是什么呢？你的问题可以翻译成：t1来了1个人t2来了1个人所对应的概率是什么？也就是P(t1来了1个人t2来了1个人)如果写的规范点，记t1为第一个人来的时间，t2为第二个人来的时间，这个t1不是固定的值，有可能t1=1，也有可能t1=2 那t1到底等于多少呢？它是一个服从参数为λ的指数分布，也就是P(t1=t)=e^-λt，同样的由假设的独立增量性，在(t1，t2)阶段也是服从参数为λ的指数分布的，且有独立性 具体来说就是P(t1来了1个人t2来了1个人)=P(t1=t，t2=s)=P(t1=t，t2-t1=s-t)=P(t1=t)P(t2-t1=s-t)e^-λt*e。
【大学概率统计】指数分布和卡方分布如何转换 利用变量分布函数的关系如图计算一下可得指数分布。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
一个概率问题.“X服从参数为1/2的指数分布，则X服从参数为2的卡方分布”是如何得出的？n的指数分布与1/n的卡方分布是相等的吗？ 不是的，只是根据各自定义，“X服从参数为1/2的指数分布，则X服从参数为2的卡方分布”是特殊的不是对n普遍适用的.这是指数分布密度函数这是卡方分布密度函数显然不是n与1/n的简单关系.只是你把1/2和2分别代进两个式子里面，正好结果是一样的而已.
用spss画卡方分布图和F分布图，求高手！ 不知道你为什么非选择SPSS做，更方便的R软件，图如上，命令如下：x=seq(0，25，0.2)y=dchisq(x，6)plot(x，y，type=\"l\"，col=\"red\"，main=\"自由度为6的卡方分布图\")x=seq(0，6，0.05)y=df(x，4，20)plot(x，y，type=\"l\"，col=\"red\"，main=\"自由度为4和20的F分布图\")希望对你有帮助，统计人刘得意
