数字图像处理中图像复原技术有哪几种 伽马变换，直方图均衡化，灰度拉伸，各种滤波：中值滤波、锐化…，数学形态学，…又好多，有条件的话你可以看一下冈萨雷斯的《数字。
数字图像处理中的膨胀原理是怎样的？ 1．图像细化的基本原理⑴ 图像形态学处理的概念数字图像处理中的形态学处理是指将数字形态学作为工具从图像中提取对于表达和描绘区域形状有用处的图像分量，比如边界、骨架以及凸壳，还包括用于预处理或后处理的形态学过滤、细化和修剪等.图像形态学处理中我们感兴趣的主要是二值图像.在二值图像中，所有黑色像素的集合是图像完整的形态学描述，二值图像的各个分量是Z2的元素.假定二值图像A和形态学处理的结构元素B是定义在笛卡儿网格上的集合，网格中值为1的点是集合的元素，当结构元素的原点移到点(x，y)时，记为Sxy，为简单起见，结构元素为3x3，且全都为1，在这种限制下，决定输出结果的是逻辑运算.⑵ 二值图像的逻辑运算逻辑运算尽管本质上很简单，但对于实现以形态学为基础额图像处理算法是一种有力的补充手段.在图像处理中用到的主要逻辑运算是：与、或和非（求补），它们可以互相组合形成其他逻辑运算.⑶ 膨胀和腐蚀膨胀和腐蚀这两种操作是形态学处理的基础，许多形态学算法都是以这两种运算为基础的.① 膨胀是以得到B的相对与它自身原点的映像并且由z对映像进行移位为基础的.A被B膨胀是所有位移z的集合，这样，和A至少有一个元素是重叠的.我们可以把上式改写为：结构元素B。
什么是计算机图像处理，数字图像处理技术 什么是数字图像处理？数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理的主要目的一般来讲，对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面（1）提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。（3）图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。不管是何种目的的图像处理。
MATLAB数字图像处理 形态学 结构元素自我膨胀可以得到大尺度的结构元素？上面这句话怎样理解？我定义s1=[0 0 0；1 1 1；0 0 0]；s2=[0 1 0；0 1 0；0 1 0]；。
数字图像处理 中数学形态学主要包括哪些研究内容 可以通过以下几个步骤来实现数学形态学算法对数字图百像的处理：步骤 1、提取图像的几何结构特征，也就是针对所要处理的图像找出相应的 几何结构模式。步骤 2、根据步骤 1 找出的几度何结构模式选合适的结构元素，这里结构元 素的选择标准择首先是要能最有效的展知现该几何结构模式，其次该结构元素的形 态还应该尽量的最简。步骤 3、为了得到比原始图像更能显著突出物体特征信息的图像，用步骤 2 选取的结构元素对目标进行相应的数学道形态学变换，如果能对结构元素给予合适 的变量，则还能够内定量的表示出目标的几何结构模式。步骤 4、通过上面的三个步骤，相对于我们的处理需求，目标图像会变得更 加清晰、明了，并且更有利于我们提取出相应的图容像信息。
