正态分布的期望值和方差是什么？
数学正态分布和均匀分布问题。 正态分布N(μ，σ^2)期望即μ，方差即σ^2区间[a，b]上均匀分布 期望为(a+b)/2，方差为(b-a)^2/12
x属于正态分布，x^2的数学期望和方差
正态分布的数学期望是多少？ 正态分布2113的数学期望是u。正态分布5261（Normal distribution）又名高4102斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理1653及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0，σ=1的正态分布。
求正态分布的数学期望 楼主的题目还是有问题，此题应该加上 X，Y相互独立的条件.你可以先求出Z的密度再来求期望，但会比较麻烦.相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的在本题相同的条件下求W=max（X，Y）的期望，答案为：1/根号下\\Pi；在此基础上可以有一个简单做法解楼主的问题：由X，Y相互独立且均服从标准正态分布，可以推出：X，—Y相互独立且也是均服从标准正态分布，而min（X，Y）=—max（—X，—Y），所以Emin（X，Y）=—Emax（—X，—Y）=—1/根号下\\Pi.
正态分布的概率密度、分布函数、数学期望与方差 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：陈辉13正态分布的概率密度2113、分布函数、数5261学期望与方差一、设随机变4102量服从正态分布，求（16531）；（2）．解：(1)(2)二、已知某种机械零件的直径（mm）服从正态分布．规定直径在（mm）之间为合格品，求这种机械零件的不合格品率．解：设表示这种机械零件的不合格品率，则．而故．三、测量到某一目标的距离时发生的误差(m)具有概率密度求在三次测量中至少有一次误差的绝对值不超过m的概率．解：三次测量中每次误差绝对值都超过30米可表为因为，所以由事件的相互独立性，有 于是有．四、设随机变量，求随机变量函数的概率密度（所得的概率分布称为对数正态分布）．解：由题设，知的概率密度为 从而可得随机变量的分布函数为．当时，有；此时亦有．当时，有．此时亦有．从而可得随机变量的概率密度为五、设随机变量与独立，求：(1)随机变量函数的数学期望与方差，其中及为常数；(2)随机变量函数的数学期望与方差．解：由题设，有；从而有(1)；(2)；N（0，1）则Y=X^2~卡方分布X^2(1)所以EX^2=1E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3E(X^5)=0.pdf概率密度函数关于y对称.用定义求解而不是性质，X4次方当成一个g(x)函数，根据定义，E（X4。
数学正态分布中的那两个字母怎么读
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正态分布的期望和方差怎么求 不用二重积分的，可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u，方差是t^2，不太好打公式，你将就看一下.于是：e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t.（*）积分区域是从负无穷到正无穷，下面出现的积分也都是这个区域，所以略去不写了.（1）求均值对（*）式两边对u求导：{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0约去常数，再两边同乘以1/(√2π)t得：[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x)dx=0把(u-x)拆开，再移项：x*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx也就是x*f(x)dx=u*1=u这样就正好凑出了均值的定义式，证明了均值就是u.(2)方差过程和求均值是差不多的，我就稍微略写一点了.对(*)式两边对t求导：[(x-u)^2/t^3]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=√2π移项：[(x-u)^2]*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=t^2也就是(x-u)^2*f(x)dx=t^2正好凑出了方差的定义式，从而结论得证.
概率论与数理统计 求方差问题 D(X+Y)怎么算？ 如图所示。
