数字图像处理 变换到频域后得到的值是复数，负值意味着幅角是180度。而频谱图只是幅值而没有相位，所以是求绝对值之后的结果，你求一下绝对值就对了～
数字图像处理 .写出各组总价和对应枝数的比，求出比值，并比较比值的大小抄。(1)0.8/2=0.4(2)1.6/4=0.4(3)2/5=0.4(4)3.6/9=0.4(5)5.6/14=0.4大小相等2.说明这个比值所表示的意义。意义是表示每支笔的袭价格.3.铅笔的总价zd和枝数成正比列吗？为什么？成正比例.因为：总价=0.4*枝数
数字图像处理 72ppi表示72像素每英寸，1英寸=2.54cm10/2.54*72=num是宽高的像素个数 自己算一般如果是bmp格式的话，图像数据的大小为24位*num*num；但是图片大小无法预知，因为图像中还有其他很多的信息~比如文件头
数字图像处理 （一）图像预处理在保持足够信息量和清晰度的前提下，对噪声和条带较多的图像，需百进行去条带和滤波处理，对辐射度畸变较大的图像进行辐射度纠正处理。（二）几何纠正1.控制点的选择取决于拟和多项式的次数，图像纠正一般应在8个象限内都有控制点，控制区域应选在最大的范围内（即控制点尽量靠近图像边缘）。控制点应有9个，即8个象限点加上图像中心1点。多项式选择二次多项式。2.适用纠正公式对图像逐点进行纠正，要求纠正误差不大于图上0.5 mm（实地度125 m）。只要保证控制区域足够大，控制点拟合精度控制在0.3 mm以内，可以满足上述要求。3.点位选择应在地形图和图像上均能正确识别和准确定位的明显地物点上，重采样一般选版择立方卷积的方法。（三）数字镶嵌1.在相邻图像重叠区内选择同名点作为镶嵌控制点，要求两景同名地物严格对准，拟和中误差在一个像元左右。2.两景图像间需进行亮度匹配，权以降低灰度差异。3.镶嵌拼接线的选择无论是采用交互法还是自动选择，均需是一条折线或曲线。4.在拼接点两旁需选用“加权平均值方法”进行灰度圆滑，进一步提高图像镶嵌的质量。（四）图像增强选择适当的数字增强或处理方法，进行图像增强处理。
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数字图像处理 看了点理论知识之后，用matlab编程实现一下，这样可以加深理解。学图像处理最终肯定是要自己做实验的，所以编程很重要。matlab的语法很简单，只要有一点编程基础就很容易上手。
