数字图像如何表示？MATLAB图像处理怎样入门？
MATLAB数字图像处理程序 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：凌志云啊第一部分数字图像处理实验一图像的点运算实验1.1直方图一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2．理解和掌握直方图原理和方法；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab。三．程序e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d8331333433623739设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif')；读取图像subplot(1，2，1)，imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(1，2，2)，imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题四．实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如：cameraman图像；再调用相应的直方图函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。(a)原始图像(b)原始图像直方图六．实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码；2、输入一幅灰度图像，给。
Matlab处理数字图像 1、3指的是每个像素由RGB三个数值组合而成（一般是8位，0~255），众所周知，三原色表示一个像素吗。你可以读入一副红色的图片，看看第一个分量是不是很大。2、应该是M*N*3，M*N是图片的行列相乘，3表示三个RGB分量，他们都是一个字节的，也就是说M*N*3结果就是字节了，再除以1024是kb，再除以1024是mb，你最后不要再除以8了。你可以通过whos，who等命令看看图像数据的单位（是不是uint8类型）。jpg图像进过离散余弦变换，再对变换后的图像频谱图进行编码，压缩（保留低频成分数据，简化高频成分数据，以至于人们感觉不到图像有什么损失），所以一般jpg图像的文件比较小，读出来变大了（数据进行解压了，它里面不是对应的图像像素原来的数据）。你读一个bmp看看，24位的bmp的文件和你读到后计算的数据应该只差54byte。
如何自学MATLAB和数字图像处理 所谓的硬件也就是电脑跟资料书吧，数字图像处理方面的书籍，其他的就是软件编程学习过程了，一般使用的软件有VC+，matlab，OpenCV 先学习一下基本的知识，并且如何用程序实现，那你就算入门了。以后在做相关的项目，就是算法问题了，这就要用到数学的知识了！
如何自学MATLAB和数字图像处理
基于MATLAB的数字图像处理 图片中有多少米，这个统计很简单，但是图片中统计汽车就难了。MATLAB与Vc+程序实例的书好像都有数米粒的例子，你找找吧。我给你个数米粒个数的程序吧：i=imread('rice.tif')；i1=rgb2gray(i)；灰度化bw=im2bw(i1)；二值化[labeled number]=bwlabel(bw，8)；八邻域个体数付给number，labeled里是结构应该就有结果了number=80；
MATLAB数字图像处理的目录 前言第1章 图像处理与MATLAB2007a简介1.1概述1.1.1MATLAB概述1.1.2数字图像处理技术的内容与发展现状1.2相关学科和领域1.2.1数字信号处理学1.2.2计算机图形学1.2.3计算机视觉1.3MATLAB2007a的新功能1.3.1MATLAB2007a的新特性1.3.2Simulink6的新特性1.4MATLAB2007a图像处理1.4.1MATLAB图像处理应用举例1.4.2图像处理基本操作1.4.3图像处理的高级应用第2章 图像的编码和解码2.1概述2.1.1图像压缩编码的必要性2.1.2图像压缩编码的可能性2.1.3图像压缩编码的评价准则2.2统计编码2.2.1信息熵2.2.2ShannonFano编码2.2.3哈夫曼编码2.2.4算术编码2.2.5行程编码2.3预测编码2.4图像的变换编码2.5数据压缩编码的国际标准2.5.1JPEG标准2.5.2MPEG视频编码压缩标准2.6小结习题第3章 图像复原3.1图像复原的基本概念3.2图像退化模型3.2.1连续的退化模型3.2.2离散的退化模型3.3非约束复原3.3.1非约束复原的代数方法3.3.2逆滤波复原法3.4有约束复原3.4.1最小二乘类约束复原3.4.2维纳滤波3.4.3LucyRichardson滤波复原3.4.4盲解卷积复原3.5几种其他图像复原技术3.5.1几何畸变校正3.5.2盲目图像复原3.6运动模糊图像的复原3.6.1模糊模型3.6.2。
