fluent的松弛因子在调节的时候有什么技巧么？每个松弛因子都与哪些物理量相关？请详细说明… 这个和仿真2113的具体内容相关，具体为：如果确定网格质量5261好，则4102可以适当提高松弛因子1653的值，否则采用较小数值，若仿真的流场流动过程较为复杂，或者包含有流固耦合、传热与流动耦合、跨音速流动、化学反应等，则事宜采用较低数值的松弛因子。当然，在计算时，若残差曲线变化波动较小，可适当增大松弛因子值。
fluent松弛因子的调节规则是什么？ 我只知道收敛不好就要调小，有什么需要注意的吗？松弛因子怎么来的。首先是动量方程松弛因子/速度松弛因子。因为求解线性方程组现在一般都是松弛迭代法，松弛迭代法自带。
fluent问题 不知道你的亚松弛因子都多大，但从残差图看，很显然，你不是k和ε不收敛，最关键的是continuity发散。如果想收敛，如果你调小momentum的亚松弛因子就可以了。但是要注意，亚松弛因子越小，收敛越慢。如果你使用的是SIMPEL算法，momentum调到0.2~0.6之间，你看能不能收敛，哪个值合适；如果你用的是PISO算法，momentum建议值当然是0.7，因为pressure是0.3，但是你的多相流模型PISO要比SIMPEL好些，momentum势必必须调小些。我用过0.2，你可以参考一下。
CFD建模软件FLUENT在计算时 松弛因子对收敛过程怎么控制的啊？ 一般情况下，Fluent计算时，收敛过程主要受到网格质量的制约，松弛因子影响不是很大。当网格质量较差时，可以调节松弛因子，可以将默认值减半
fluent里的亚松驰因子如何设置？ 松弛因子是用来控制变量每次迭百代的变化的，主要影响迭代的收敛速度和收敛情况，松弛因子在0-1之间，越小度代表知两次迭代变化越小，这样计算比较稳定，但是计算速度慢。一般fluent默认的松弛因子对于大多数问题道都是适用的。如果你的问题比较复杂，开始阶段不容易收敛的版话，可以相应把松弛因子改权小一点。设置时solve-control里，如下图：
Fluent计算中，在调节松弛因子之后，需要再初始化、从头计算吗？
对于fluent，松弛因子对收敛的影响？请尽量说清楚一些，松弛因子越大越容易收敛还是越小越容易收敛？如何选定？
fluent里面的亚松弛因子是什么？ 松弛因子是用来控制变量每次迭代的变化的，主要影响迭代的收敛速度和收敛情况，松弛因子在0-1之间，越小代表两次迭代变化越小，这样计算比较稳定，但是计算速度慢。一般fluent默认的松弛因子对于大多数问题都是适用的。如果你的问题比较复杂，开始阶段不容易收敛的话，可以相应把松弛因子改小一点。
fluent残差曲线平稳后出现如图现象，请问是为什么 这残差都降到10^-5以下2113了，这个水平已经比较低5261了。残差保持周期4102性水平震荡1653，只要振幅不大一般没啥问题。再联合一些其他判据综合判断，根据进出口流量看质量是否守恒；监控一些关键位置的，看重要参数曲线有没有平。如果这些都满足了，基本可以判定计算收敛。如果残差和参数曲线出现大幅度周期震荡，就要考虑边界条件给的是否合理、物理流场是否定常等原因了。K 代表是湍动能方程（k-ε模型）不算能量方程的话残差曲线一般有6条：连续性方程；三个方向上的动量方程；k湍动能方程；ε湍动能耗散率方程残差曲线一般默认的设置为10的-3次方，在计算的时候显示残差曲线就会看见各项值在每次计算之后就会变化，直到残差值低于设定的值之后，计算就收敛了。这里的残差值是指每次计算之后的结果和前一次计算所得的结果的差值。扩展资料：在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常。
CFD建模软件FLUENT在计算时 松弛因子对收敛过程怎么控制的啊？有时间迭代了几万步也没办法得到比较收敛的解主要是能量和 辐射项没收敛 这时候怎么调松弛因子呢？。
