如何区分多个数字矩阵之间的差异？ 事实上这是一道宣讲会的题目，目前没什么思路，所以想请教下大神。不需要代码，只是希望能提供一个思路，…
什么是多项式的伴随矩阵，怎么计算一个多项式的伴随矩阵？ 多项式的伴随矩阵又称友矩阵函数格式 A=compan(u)%u为多项式系统向量，A为友矩阵，A的第1行元素为-u(2：n)/u(1)，其中u(2：n)为u的第2到第n个元素，A为特征值就是多项式的根.友矩阵的特点是主对角线上/下方的元素均为1；最后一行/第一行的元素可取任意值；而其余元素均为零.例 求多项式 x^3-7x+6 的友矩阵和根x^3-7x+6=（x+3)(x-2)(x-1)u=[1 0-7 6]；A=compan(u)%求多项式u的友矩阵A=0 7-6 1 0 0 0 1 0eig(A)%A的特征值就是多项式的根ans=-3.0000 2.0000 1.0000
矩阵多项式与多项式矩阵 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：juntong20058矩阵多项式7a686964616fe59b9ee7ad9431333433623765与多项式矩阵设A是n阶阵，则为矩阵A的特征多项式事实上，因此有一、Hamilton-CayleyTh（哈密顿—开莱）Th2.每个n阶矩阵A，都是其特征多项式的根，即（矩阵）注：该定理旨在用于：当一个n阶矩阵的多项式次数高于n次时，则可用该定理将它化为次数小于n的多项式来计算。eg1.设试计算解：A的特征多项式为取多项式余项由上定理Df2.一般地，设是多项式，A为方阵，若，则称是矩阵A的零化多项式。根据定义：每个矩阵都有其零化多项式，即Df3.设A是n阶矩阵，则的首项系数为1的次数最小的零化多项式，称为A的最小多项式。显然：①矩阵A的零化多项式都被其最小多项式整除。②矩阵A的最小多项式是唯一的Th3.矩阵A的最小多项式的根必是A的特征根；反之，A的特征根也必是A的最小多项式的根—特征多项式与最小多项式之间的关系。由此可得，求最小多项式的一个方法：设，其所有不同的特征值为，则其特征多项式为则A的最小多项式必具有如下形式：其中eg2.求的最小多项式解：的最小多项式，只能是：，或，及经计算可知：是A的最小多项式，由此可得：Th4.若A的特征多项式没有公因子，。
矩阵的特征多项式怎么求
矩阵的特征多项式是什么 线性代数学习心得文/小潘各位学友好。首先让我们分析一下线性代数考试卷（本人以1999年上半年和下半年为例）我个人让为，先做计算题，填空题，然后证明题，选择题等（一定要坚持先易后难的原则，一定要.旁边有某些同志说：“这些都是屁话，我们都知的快转入正题吧。把选择题第8题拉出来让大家看看n(n>；1)阶实对矩阵A是正定矩阵的充份必要条件是（）A．A是正定二次型f(x)=x(A)x的矩阵B．A是各阶顺序主子式均大于等于零（书本的p231定5.9知，大于零就可以了，明显也是错的）C．二次型f(x)=xTAx的负惯性指数为零D．存在n阶矩阵C，使得A=CTC（由书本的P230知，存在非奇异N阶矩阵C，使A=CTC)很明显，这个选择是错了）各位学友在做选择题时要仔细呀。证明题先讲1999年下半年设A，B，C均为n阶矩阵，若ABC=I，这里I为单位矩阵，求证：B为可逆矩阵，且写出的逆矩阵？己知ABC=I，ABC|=|I|不等于零，A|*|B|*|C|不等于零，得出|B|不等于零.所以B是可逆矩阵.求其逆矩阵，ABC=I，两边同时右乘C-1得AB=C-1，接下来左乘以A-1得B=A-1C-1，最后BC=A-1，BCA=I，于是得B-1=CA(不知各位学友有没有更简便的方法谢谢告之）对这题做后的心得，本人认为一定要记得，a逆阵可逆的充分必要条件是行列式|a|不等零（切记，还有如ab=。
矩阵的秩是唯一的吗？一个矩阵可以有多个秩吗？例如
这个矩阵没有秩吗？不是说所有矩阵都有吗 有非零的2阶子式就说明R（A）〉＝2只有2行说明 R(A)
什么是矩阵？ 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：htw10834574528第二章矩阵矩阵是数学中的一个重要内容，它在线性代数与数学的许多分支中有重要的应用，是解决许多问题的重要工具。本章的目的是介绍矩阵概念及其与运算，并讨论一些基本性质。2.1矩阵的概念例1某工厂生产甲、乙、丙三种产品，今年四个季度的产量分别如下表所示：季度一二产品甲a11a21乙a12a22丙a13a23季度三四产品甲a31a41乙丙a32a33a42a43表中的aij表示第i季度第j种产品的产量，这里i=1，2，3，4；j=1，2，3。这张产品的产量表可用以下符号表示：a11a21a31a41a12a22a32a42a13a23a33a43例2含有n个未知量m个方程构成的线性方程组a11x1a12x2a1nxnb1axaxaxb2112222nn2am1x1am2x2amnxnbm的系数也可以排列成一个矩形阵列a11a12a1na21a22a2naaam2mnm1(2.4)例3生产m种产品需用n种材料，如果以aij表示生产第i种产品(i=1，2，…，m)耗用第j种材料(j=1，2，…，n)的定额，则消耗定额可用一个矩形表表示，如表2.1所示。这个由m行n列构成的消耗定额表，也可以排成矩形阵列(2.4)，它描述了生产过程中产品的产出与投入材料的数量关系，这个矩形阵列称为矩阵。表2.1定额产品材料1a112a12…
为什么会有矩阵这东西，矩阵到底有什么用 郭敦顒回答：代数中由二元一次联立方程到多元一次联立方程的一般性解法，之后产生了行列式的解法，这表明行列式是用于解二元到多元一次联立方程的，是公式化方法，而能如此做到是由行列式的特征性能决定的。相来对此你有所了解，那么在此基础上你就能了解矩阵了。矩阵与行列式有相通相近之处，它们都是属于线性代数的，即都具有二元到多元一次的性质，而在表达形式上都具规范化阵列的直观形式；不同点在于要解决的问题有差异，矩阵要解决的问题是多元对应间的相关问题，如多地点多商品的供需问题；矩阵有别于行列式的特征、性质和方法。要进一步了解矩阵，那是需要进行逐步较全面学习才能达到的。
