一道数字图像处理方面的题 ，有关图像增强 数字图像处理 图像增强

数字图像处理中图像增强和图像分割有什么联系有什么区别？ 不同的应用领域嘛。图像增强是增强，可以使图像的边缘信息更明朗.比如我用拉普拉斯算子增强，图像的纹理细节减弱，边缘信息增强.得到结果就是一个边界图.图像分割是分割，可以分割不同的区域.比如我用分水岭算法可以使不同区域填充，从而使图像不同的地方能分离出来.非要说联系？那就是图像分割之前一般先进行图像增强，以使效果明显.数字图像处理中，什么是图像增强，它包括那些内容 将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些关 注的特征，抑制非关注的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果的图像处理方法。可以通过二维算子来实现一道数字图像处理方面的题 ，有关图像增强 这不是增强模板，而是平滑模板。结果如下9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.09.0 9.0 8.3 9.0 9.0 9.09.0 8.3 8.3 9.0 9.0 9.09.0 8.1 8.1 7.8 8.6 9.09.0 8.1 9.0 7.8 9.0 9.09.0 8.1 8.1 7.8 8.6 9.09.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0此操作就是不论当前的像素为何值，都采其周围的8个像素的平均值来代替它，因此属于平滑模板。由于对当前像素值采取了无视的态度，因此又属于加权的平滑模板，即对周围的一视同仁，但忽略自身，这比box平滑更能去噪，效果是去除本地的突发噪点，缺点是同时会丢失大量的图像细节。【数字图像处理】对于下面这幅图像，请问可以通过那些图像增强的手段，达到改善视觉效果的目的？ 纯手打，希望好评。谢谢，代码验证过，没错close allclear allclcA=imread('a.png')；imshow(A)；A=rgb2gray(A)；A=double(A)；[h，w]=size(A)；B=zeros(h，w)；图片中有大量的椒盐。数字图像处理的主要内容有哪些 1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。。数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因 此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。数字图像处理将来有什么用啊？（请该专业人事回答，谢谢） 可以这样说，选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标，天赋＋兴趣＋努力，你将拥有了开启未来最前沿，最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80％以上来自于视觉，但目前让机器来处理这些信息才刚刚开始呀，同志们要努力！（1）数字图像处理是交叉学科。是未来技术向智能化发展的最富有前景，也最富有挑战的领域。其研究的领域博大精深，应用领域十分广泛，每个领域都可以让你安身立命一辈子，呵呵，我给你举点你熟悉一点的通俗的例子。在你目前就读的电信专业来说，考虑到发送端要传输的东西（视频流）容量实在是太大，而用于传输的通道（带宽）总是不够用，想要把要传输的东西在无损或不丢失太重要信息的情况下弄得更小一点（压缩编码），然后在接收端解码以恢复原来信号的原貌。那么就产生了数字图像处理的典型应用：【图像压缩和传输（或者叫着图像通信也可以）】（如：静态图像JPEG压缩标准；动态MPEG标准，电信上类似的标准是H.264，娱乐上的MP4也属于这方面），主要研究内容是研发更有效的图像的编解码算法（现在已经有很多硬件实现的编解码芯片了，具体性能指标和适用的标准不同）；而你所熟知的生物识别为数字图像处理在【信息安全】领域的应用（包含。数字图像处理技术的几个常见术语，本文介绍数字图像处理技术的几个常见术语，对其含义进行简单介绍。