三次指数平滑法中误差值是怎么算的
excel中的指数平滑法预测出来的数是哪年的，原理是什么，通俗点的，还有那个预测图的数据点指的是什么？？ 指数平滑的原理：S(t+1)=ɑ*y(t)+(1-ɑ)*S(t)ɑ代表平滑系数计算出来的是同一行的预测值，之所以与实际数值不一致是因为存在误差。如用该方法预测2010数据，则S(2010)=ɑ*y。
三次指数平滑法中误差值是怎么算的如题 谢谢了 指数平滑法是布朗(Robert G.Brown)所提出，布朗(Robert G.Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到最近的未来，所以将较大的权数放在最近的资料。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。指数平滑法的基本公式 指数平滑法的基本公式是：St=ayt+(1-a)St-1 式中，St-时间t的平滑值；yt-时间t的实际值；St-1-时间t-1的实际值；a-平滑常数，其取值范围为[0，1]；由该。
移动平均法、指数平滑法和时间序列分解法，它们各自的优缺点是什么？移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的。
Excel三次指数平滑预测 指数平滑法是对预测对象的全部历史序列数据，通过加权平均从而进行预测的一种方法。在进行指数平滑预测时一般要通过对加权系数α取不同的值，经过多次模拟运算并比较预测误差，从而选择适当的预测结果。然而，当采用二次或三次指数平滑模型，进行预测分析时，由于计算公式较为复杂，模拟运算过程参数的改变就非常繁琐。本文以我国肉类产量三次指数平滑预测为例，利用Excel变量和工作表相结合，建立数据、图表间的链接关系，从而实现了方便、快捷的模拟运算预测分析。一、三次指数平滑预测的基本原理当时间序列数据呈现非线性变化趋势时，可采用三次指数平滑模型进行预测分析，其基本原理是对原始数据经过三次指数平滑处理后，用以估计二次多项式参数，从而建立预测模型为：Ft+m=at+btm+21ctm2式中：m为预测期数，at、bt、ct为模型参数。计算公式为：at=3st(1)-3st(2)+st(3)bt=2(1α-α)2犤(6-5α)st(1)-(10-8α)st(2.(本文共2页)阅读全文>；>；
