季节指数法的计算步骤 1、收集历年（通常至少有三年）各月或各季的统计资料（观察值）。2、求出各年同月或同季观察值的平均数（用A表示）。3、求历年间所有月份或季度的平均值（用B表示）。4、计算各月或各季度的季节指数，即C=A/B。5、根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，就得未来年度内各月和各季度包括季节变动的预测值。是以时间序列含有季节性周期变动的特征，计算描述该变动的季节变动指数的方法。
VAR模型的完整步骤是什么？
什么是指数平滑法？ 指数平滑法实际上2113是一种特殊的5261加权移动平均法。指数平滑法主要运用4102于1653生产预测，也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中，指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值，并配合一定的时间序列预测模型，对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。扩展资料指数平滑法可分为第一指数平滑法、第二指数平滑法和第三指数平滑法。当时间序列没有明显的趋势变化时，可以用指数平滑法进行预测。二次指数平滑法适用于具有线性趋势的时间序列。三次指数平滑预测是一种基于二次平滑的再平滑方法。指数平滑法的特点是可以加强观测期近期观测值对预测值的影响，不同时间观测值的权重不同，从而增加近期观测值的权重，使预测值能够反映市场的实际变化很快，观察值给出的权重可以按比例缩放，因此可以采用不同的A值来改变权重的变化率。参考资料来源：-指数平滑法
有道期末考核题，12月20日就要交了，请老师们帮帮，感激. “移动平均趋势剔除法”来测定季节变动趋势.其基本步骤如下：第一，先根据各年的季度（或月度）资料(Y)计算四季(或12个月）的移动平均数，然后为了“正位”，再计算二季（月）移动平均数，作为各期的长期趋势值(T).
