社会学怎么入门? 看过很多知乎的帖子,从来没有回答过问题。今天看到这个问题的许多答案,对大部分回答,说实话我是不同意…
耦合度与耦合协调度有什么区别? 耦合度指双方相互作用的程度强弱,不分利弊;协调度是指相互作用中良性耦合程度的大小,体现了协调状况好…
R 语言的优劣势是什么? 数学工具 就一个R和SAS精通程度几乎相同,在两种环境下都做过比较大(moderately big,~xx Gb)的数据分析,与其他语言环境嵌合(SQL,Perl,etc.)使用过的个人(统计专业。
求分析stata多元线性回归结果对t p>[t] F R^2 置信区间的值做出相应解释 因变量是新生儿体重birth weight 主题是产前护理及父母恶习对新生儿健康的影响 此外hypothesis假设应该怎么写
怎样用STATA完成对观察变量的聚类分析 运用聚类分析法主2113要做好分5261析表达数据:1、通过一4102系列的检测将待测1653的一组基因的变异标准化,然后成对比较线性协方差。2、通过把用最紧密关联的谱来放基因进行样本聚类,例如用简单的层级聚类(hierarchical clustering)方法。这种聚类亦可扩展到每个实验样本,利用一组基因总的线性相关进行聚类。3、多维等级分析(multidimensional scaling analysis,MDS)是一种在二维Euclidean“距离”中显示实验样本相关的大约程度。4、K-means方法聚类,通过重复再分配类成员来使“类”内分散度最小化的方法。聚类分析法是理想的多变量统计技术,主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组或“类”(cluster)里。
互联网公司在面试数据分析师的工作时具体会被问什么样的问题? 谢@陈丹奕 邀。我是金融科班出身,本科一毕业就去BAT做了数据分析师,目前也是面试官之一。我被面试,和…
生物信息学入门需要具备什么能力? 生物类的小硕毕业后想从事生物信息学的工作,计算机基础0,想问生信入门需要具备啥能力,可具体推荐几本…