求分析stata多元线性回归结果对t p>[t] F R^2 置信区间的值做出相应解释 因变量是新生儿体重birth weight 主题是产前护理及父母恶习对新生儿健康的影响 此外hypothesis假设应该怎么写 灰色关联度分析是stata

社会学怎么入门？ 看过很多知乎的帖子，从来没有回答过问题。今天看到这个问题的许多答案，对大部分回答，说实话我是不同意…

耦合度与耦合协调度有什么区别？ 耦合度指双方相互作用的程度强弱，不分利弊；协调度是指相互作用中良性耦合程度的大小，体现了协调状况好…

R 语言的优劣势是什么？ 数学工具 就一个R和SAS精通程度几乎相同，在两种环境下都做过比较大（moderately big，~xx Gb）的数据分析，与其他语言环境嵌合（SQL，Perl，etc.）使用过的个人（统计专业。

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怎样用STATA完成对观察变量的聚类分析 运用聚类分析法主2113要做好分5261析表达数据：1、通过一4102系列的检测将待测1653的一组基因的变异标准化，然后成对比较线性协方差。2、通过把用最紧密关联的谱来放基因进行样本聚类，例如用简单的层级聚类（hierarchical clustering）方法。这种聚类亦可扩展到每个实验样本，利用一组基因总的线性相关进行聚类。3、多维等级分析（multidimensional scaling analysis，MDS）是一种在二维Euclidean“距离”中显示实验样本相关的大约程度。4、K-means方法聚类，通过重复再分配类成员来使“类”内分散度最小化的方法。聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组或“类”（cluster）里。

互联网公司在面试数据分析师的工作时具体会被问什么样的问题？ 谢@陈丹奕 邀。我是金融科班出身，本科一毕业就去BAT做了数据分析师，目前也是面试官之一。我被面试，和…

生物信息学入门需要具备什么能力？ 生物类的小硕毕业后想从事生物信息学的工作，计算机基础0，想问生信入门需要具备啥能力，可具体推荐几本…

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