方里网的与经纬度区别 方里网是由平行于投影坐标轴的两组平行线所构成的方格网。英文：kilometer grid因为是每隔整公里绘出坐标纵线和坐标横线，所以称之为方里网，由于方里线同时又是平行于直角坐标轴的坐标网线，故又称直角坐标网。直角坐标网的坐标系以中央经线投影后的直线为X轴，以赤道投影后的直线为Y轴，它们的交点为坐标原点。这样，坐标系中就出现了四个象限。纵坐标从赤道算起向北为正、向南为负；横坐标从中央经线算起，向东为正、向西为负。我国位于北半球，全部X值都是正值。在每个投影带中则有一半的Y坐标值为负。为了避免Y坐标出现负值，规定纵坐标轴向西平移500km(半个投影带的最大宽度不超过500km)。这样，全部坐标值都表现为正值了。曾称公里网。在地图上按一定的纵横坐标间隔划分的直角坐标网格。因网格的间隔通常以千米(俗称公里)为单位，故名。是以所选定的直角坐标系的坐标轴为基础，并按一定间隔描绘的正方形网格。网格线上注有千米数，供展绘已知点位和确定未知点位的直角坐标之用。与经纬度区别在1：1万—1：20万比例尺的地形图上，经纬线只以图廓线的形式直接表现出来，并在图角处注出相应度数。为了在用图时加密成网，在内外图廓间还绘有加密经纬网的加密分。
地形图上的数字是什么意思？ 这是方里网数据，前一个单位是百公里，后一个单位是公里。合起来是38441公里-38442公里（方里网是有别于经纬网的另外一种地理坐标系）地形图边上的数字种类繁多，要与周围。
如何识别地形图
感觉问的不抄是很清楚，但可能袭有两种情形2113：1可用Arcmap中的工具“5261create fishnet”，直接生4102成；生成的是矢量的可编1653辑的格网图层。2在已经具有地理信息的矢量图出图过程中，需加上格网以显美观，则可右击“layers”在Grids属性中添加格网（New Grid怎么在arcmap中生成方里网，一张地形图，想要加上
地形图的量测 1.长度量测长度量测分两种：—种是直线长度量测，一种是曲线长度量测。直线长度量测 用两脚规最为方便。先用两脚规截取图上两点间距，然后移到本图的直线比例尺上量比，便可读出长度。这种方法可以不受纸张变形的影响。曲线长度量测 在工作中经常用到，如河流、海岸线，道路等多为曲线。量测曲线的方法有两脚规法、曲线计法等。两脚规法 利用有微调螺旋的弹簧两脚规。脚距张开1～4mm，沿着欲测的曲线从一端开始进行连续量测，直到终点；最后如有距终点不足一个脚距的线段，可用微分尺量出。然后用两脚规截取的次数乘以脚距所代表的实际长度，再加上最后用微分尺量出的长度，即为曲线长度。曲线计法 曲线计是量测曲线长度的仪器，顶端有个可以自由转动的小齿轮，小齿轮沿曲线滚动时，字盘上的指针也随之转动，根据指针可以在字盘上读出小轮转动的距离。字盘上有几种比例尺的分划，可以依地图比例尺选用。用曲线计量测曲线时，先将曲线计的齿轮对准曲线的起点，依字盘上的指针读出起始数；再使曲线计垂直地沿曲线滚动，直到终点，读出终了读数。终了读数减去起始读数，即为曲线长度。曲线计量测曲线的精度较低，只适用于较平缓的曲线。2.面积量测在图上量测面积的方法有。
地形图主要包括哪些要素
地形图配准选择方里网 为什么
地形图的分幅法：按经纬线分幅的梯形分幅法一般用于1：5000—1：100万的中、小比例尺地图的分幅；按坐标格网分幅的矩形分幅法，一般用于城市和工程建设1：500～1：2000的大。
怎么在arcmap中生成方里网，一张地形图，想要加上 感觉问的不是很清楚，但可能有两种情形：1可用Arcmap中的工具“create fishnet”，直接生成；生成的是矢量的可编辑的格网图层。2在已经具有地理信息的矢量图出图过程中，需。
地形图基本知识及使用 试读结束，如需阅读或下载，请点击购买>；原发布者：jiyudian11地图学基础知识1．什么是2113地图5261？地图是按照一定的法则，有选择地以二维或多维形4102式与手段在平面或球面上表1653示地球(或其它星球)若干现象的图形或图像，它具有严格的数学基础、符号系统、文字注记，并能用地图概括原则，科学地反映出自然和社会经济现象的分布特征及其相互关系。2、什么是数字地图？数字地图是存储在计算机的硬盘、软盘、光盘或磁带等介质上的，地图内容是通过数字来表示的，需要通过专用的计算机软件对这些数字进行显示、读取、检索、分析。3、什么是栅格图？栅格图是基于一套行列组成的方格数据模型，使用一组方格描述地理要素，每一个方格的值代表一个现实的地理要素。栅格数据适合于做空间分析和图象数据格式的存储，不适合做不连续的数据处理。4、什么是数字栅格地图（DRG）？数字栅格地图(DRG)是纸质地图的栅格数字化产品。每幅图经扫描、几何纠正、图幅处理与数据的压缩处理，形成在内容、精度和色彩上与地图保持一致的栅格文件。5、什么是栅格图像？栅格图像，也称光栅图像，是指在空间和亮度上都已经离散化了的图像。我们可以把一幅栅格图像考虑为一个矩阵，矩阵中的任一元素。
