在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？ 聚类算法那么多，并不清楚具体哪些才是真正用的到的，不能够选择性的学习.
K均值聚类算法的意义、目的、研究内容 简要说一下： 简要说一下：图像分割 基本原理：根据图像的组成结构和应用需求将图像划分为若干个互不相交的子区域的过程。这些子区域四某种意义下具有共同属性的像素的连通。
聚类分析可不可以定性和定量变量一块分析 可以的.spss 聚类分析 在大致有三类方法：一类是系统聚类法，可以是定性和定量变量都在一块，对变量类型无要求二是k-mean法，该方法只能针对定量变量类型进行聚类三是two-step二阶段聚类法，该方法对变量类型也无要求。
宋余庆的教育科研
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 目前如谷歌新闻等很多应用都将聚类算法作为主要的实现手段，它们能利用大量的未标注数据构建强大的主题聚…
机器学习的多分类问题可用的模型都有哪些？各优缺点是什么？能用聚类算法代替吗？ 个人感觉这个问题提问“机器学习”的范畴有点太大了。从上个世纪70年代到现在的很多模型都可以叫做机器学…
研究生计算机技术和计算机科学与技术有什么区别 计算机科学与技术属于研究生学科，计算机（应用）技术属于计算机科学与技术学科下面的一个专业。计算机科学与技术属于一级学科（学科代码0812），包含了三个专业，其中就有。
